但从目前人工智能的发展现状看，只有很少的企业能够进阶到以机器学习为代表的人工智能2.0阶段。与大数据分析相比，机器学习的出现，则是在大数据分析的基础上，对算法不断优化，让机器能够借助这些算法持续提升大数据分析的能力。这里的算法，就像是人类赋予机器的智慧和能力，从“授之以鱼”到“授之以渔”。
从技术角度看，云计算、大数据到机器学习，人工智能的发展尽管迅速，但依然处在线性发展阶段。真正高阶的人工智能，则是机器自身具备数据收集、整理、分析的能力，并自主对算法进行调整和优化，自主做出判断和决策。这样的人工智能才称得上是人工智能的3.0时代，也更接近人们理想中的人工智能。
而从应用角度看，李开复也给出了自己的判断：未来10~15年人工智能将按照以下三个阶段发展：首先，人工智能会在数据化程度高的行业发生;其次，随着感知、传感器和机器人的发展，人工智能会延展到实体世界;最终人工智能将穿透到个人场景。
人工智能下一个突破点：应用场景
不管是国际象棋，还是围棋或是德州扑克，人工智能在这类棋牌游戏中能否战胜人类，已经变得没有悬念。如果人工智能只能做到这些，这一新兴技术的魅力就会大打折扣。
事实也是如此，如今，人们对这类人机大战开始变得漠不关心，开始期望在几乎所有的工作和生活场景中应用这一新技术，就如同当年计算机、互联网出现之初一样。彼时，计算机的应用让人们进入无纸化的信息时代，而互联网的应用则让人们得以打破信息传输的边界，真正让世界变得更加互联互通。
从目前的态势看，人工智能所带来的革命性将远超计算机和互联网，因为它要做的是要代替，或者说部分代替人类的思考。比如，在医疗行业，医生的诊断能力很大程度上取决于这个医生个人的医疗水平、医疗经验。通过对病人各项指标的化验数据，那些经验丰富的医生可以做出更加准确的诊断，而那些年轻医生的准确性则要差很多。相比较而言，人工智能显然更具优势，因为它可以对所有相关病例数据进行分析，从而得出更加接近真相的诊断。
医疗显然是人工智能可以发光发亮的热门领域之一。人工智能类似的应用还可以推广到更多的场景中，比如金融、能源、交通，甚至是文艺创作等众多行业。人工智能给人们带来的，不仅是通过数据分析呈现其规律，帮助人们进行决策;而是规避人类被情绪、感情等因素的干扰，帮助人们做出更加合理的决策。
不过，相比较人工智能技术的演进，人工智能当下最重要的任务是如何普及到更多的应用场景中，并真正在这些场景中为人们所应用。人工智能需要不断获取新的数据、进行持续且深度的学习，“越用越灵”可以说是人工智能发展的关键。
而从目前市场应用的角度看，人工智能还只是在一些特殊的领域和特殊的地方试用而已，远远没有普及开来，也很难真正发挥其作用。从实验室到普及，人工智能显然还有一个相当长的路要走。
因此，现阶段人工智能的机会正更多集中在不同的应用场景上，而不只是实验室级别的应用。