首先，基于OpenStack私有云平台是企业内部承载互联网规模人工智能应用的基础。在这方面，已经成立三年多、拥有了超过200个企业级用户的EasyStack再次推出了用于行业通用私有云建设的开源行业云平台ESCaaS，以及适用于中小企业的开源云易捷版ESCloud Express，快速满足从金融、制造等行业云到大型集团企业以及中小企业私有云的普及型建设。
其次，在OpenStack行业和企业私有云的基础上，EasyStack又针对GPU、FPGA等专项用于人工智能应用的硬件进行了优化，实现了面向人工智能的增强版IaaS。所谓全球较早一个支持GPU/FPGA的人工智能开源云平台，即较早一个针对GPU/FPGA进行系统优化和集成的OpenStack企业级基础IaaS云。
EasyStack CTO刘国辉表示，深度学习和机器学习软件需要底层GPU/FPGA硬件板卡的支持，而企业往往缺乏这样既精通硬件又精通云软件和高级机器学习、深度学习算法的全面型人才，这就是ESCould AI的意义所在。ESCould AI还预集成了Caffe、TensorFlow、MXnet等开源人工智能算法框架，直接向上支持商用人工智能软件。
再次，为了更好的大规模运行人工智能软件 ，在系统软件层和应用资源管理层还需要容器技术。为此，EasyStack在2017年3月正式发布了基于Kubernetes的容器集群技术，并在2016年加入了全球两大容器开放标准组织——CNCF云原生计算基金会和OCI开放容器项目联盟。到了2017年6月，EasyStack进一步发布了专门面向容器技术而优化的Linux版本，从而更好的掌握容器技术。
最后，就是AppCenter应用管理平台。就如同苹果手机应用商店一样，一个好的AppCenter不仅为合作伙伴的人工智能应用提供了一个应用分发与管理平台，更重要的是可以完成应用版本的发布、升级、运行调优等功能，特别是在企业中面向关键型生产运行环境的运行时管理，这是开源PaaS平台ESCloud+。
随着像EasyStack这样的国内开源云计算和软件公司进入人工智能领域，一个人工智能普及化的浪潮正在到来。在这个新一轮的浪潮中，开源软件和人工智能应用正在加速软件吞噬世界的进程，“未来每家公司都将成为软件公司”。 (本文首发钛媒体，记者/吴宁川)