编者注：
人工智能已经席卷全球，但大部分人都把目光集中在中国和美国。其实印度也是人工智能很大的市场：这里有很多互联网人才，互联网市场也在飞速发展。
对大部分中国人来说，对印度互联网的了解主要可能停留在中国智能手机在印度卖的不错、印度也有很大电商和电子支付服务。有时候我们会惊讶美国互联网公司对中国的了解实在肤浅，但我们对印度互联网的了解恐怕更少。
所以，不妨看看QUARTZ 的这篇介绍印度人工智能的文章，来了解一下人工智能在印度的发展的吧。
下面就是QUARTZ 报道的全文：
在印度创业圈儿，每个人都在谈论人工智能和大数据。
在各个领域，创业公司都在竞相招聘人工智能人才，对海量消费者数据进行分析，向用户提供个性化服务。苹果等跨国巨头也注意到，许多印度公司通过数据处理、图像/语音识别技术帮助客户，投资者在投资印度人工智能创业公司。
以下是部分印度独角兽公司——估值超过10亿美元的公司，利用人工智能和大数据技术的实例。
移动支付和商务平台Paytm
Paytm提供包括从电子钱包到销售电影票或机票在内的各类服务，机器学习帮助它井井有条地处理各项业务。
Paytm首席技术官查鲁米特拉·普加里(Charumitra Pujari)表示，“用户可以通过谷歌搜索引擎查找自己所需要的信息。但在一个更好的世界中，谷歌可以自行知道用户在特定时间需要了解哪些信息。这正是我们在从事的工作。如果用户之前曾购买过机票，因为我们会了解到用户的购买周期，因此会适时向用户显示与机票有关的信息，而不会显示与电影票或其他商品有关的信息。”加盟Paytm前，普加里曾在亚马逊工作近2年。
普加里表示，Paytm主页上的“每个像素”——每个图标、产品行、列，都是个性化的，对于其2.25亿用户中的每个人来说排列顺序都不同。Paytm平台每秒向用户推荐2万条信息——推荐每条信息耗时不到20毫秒。Paytm平台还利用机器学习，设计针对感兴趣买主的推广活动。
普加里称，“如果用户想购买一台吊扇——吊扇没有在主页上推广，一旦用户开始查找相关信息，我们就会实时了解用户需求，设计有针对性的推广活动。”当然，只有在确定用户有购买意向后，Paytm才会设计推广活动，“如果用户只是随便浏览商品——浏览10种不同商品，我们不会设计推广活动”。利用这一策略，Paytm在增加交易量和降低成本之间维持了一个很好的平衡。
为了发现和打击欺诈，计算机系统会不停地审核虚假账户，这些账户登录Paytm平台的目的只是利用优惠码，或从窃取的信用卡上转钱。普加里表示，欺诈探测引擎几乎不会给人为失误保留任何空间，而且使得审核过程大大加快。在卖家方面，机器学习有助于发现弄虚作假的卖家，他们可能自己购买自己的产品——即俗称的“刷单”，使得产品的需求看起来比实际水平要高。
由于获得阿里巴巴及其旗下蚂蚁金服和日本投资巨头软银等大鳄的投资，Paytm涉足了借贷服务，并向客户发放信用卡。即使Paytm账户上没有足够的资金，信用卡客户也能进行交易。
普加利说，“在印度，不是所有人都有良好的信用记录，不是所有人都有资格向银行贷款。许多人在Paytm平台上进行交易，因此它们积累了一定的信用。”
在估算用户的借贷额度时，Paytm再次利用了机器学习。普加里说，“我们利用移动应用获取相关信息，确定用户的身份和可以借贷的额度。”系统会为用户制定不超过其还款能力的多种借贷方案，例如免利息、贷款期限为6个月;利息为5%、贷款期限为15个月。
提供这些服务的团队成员，包括位于加拿大多伦多以及Paytm位于印度诺伊达的公司总部的软件工程师、机器学习工程师和数据科学家，每个地方有约60个人。
普加里说，“我们在不断招聘员工，尤其是人工智能和大数据人才。我们知道，人工智能是未来，我们需要大量这方面人才。”