到2017年，智能硬件会导致普通用户向超过100个app和服务分享日常数据——其中以穿戴设备和智能家居打头。
当下用户向网络分享数据主要是社交网络上主动发布的信息流，但Gartner在本周的一份报告中表示新兴领域的硬件——健康监测、智能家居和智能汽车会开掘出一块过去从未被利用的日常活动数据，这些数据会被用来分析并且反向为用户提供服务。
Gartner的调研主任Brian Blau认为在未来3-4年里，app的调用范围将不再局限手机或者平板，而是扩展到家居、汽车和我们日常的穿戴。Gartner预测到2017年穿戴设备会占据人们日常50%的设备交互。
由于大部分的智能硬件如恒温控制器、手环都不会带有非常便于交互的大屏幕，所以app和其他的软件会将用户的数据导向我们现有的成熟智能设备(比如手机)。
未来的一年，认知计算会成为智能家居的关键——联网设备们越来越懂得如何去预期用户的需求，然后及时满足。比如数据分析可以让家电在一周特定的时间里把热水打开，或者在家里出现紧急情况的时候报警。
还有一些公司已经在鼓励用户分享自己的数据，比如Lumo会检测帮助用户改善坐姿，June手镯试着鼓励人们多晒晒太阳。
数据必然是让设备变得更有用的一个途径，但还有一个疑问是用户是否原因分享自己的(日常)数据。
巨头科技公司的参与会把这个问题变得复杂。比如上周Google收了Nest，Nest得迅速站出来澄清自己的数据会如何与Google分享，然后划清界限。
Gartner的Blau也表示只要设备提供的服务够有用，用户还是愿意倾向信赖这个过程。比如在Nest的case里，恒温控制器就是用来节省能源开销。