国外媒体近日撰文介绍了Facebook已成立一年的人工智能研究实验室。该实验室由纽约大学教授、深度学习专家雅恩·乐昆领导，他们目前想要为Facebook打造一种数字助手。该数字助手基于深度学习技术，可鉴别你的醉酒失态照片，防止你将它们上传到该社交网络。他们的长远目标是，开发技术密切分析诸多照片以外的Facebook内容，让人工智能自动完成操作。
以下是文章主要内容：
跟一帮兄弟一块开怀畅饮的时候，你或许会变得难以自控，掏出你的智能手机，在醉酒狂欢期间给自己来张自拍照，而后接连不断地拍下三四十张照片，接着不假思索地将它们上传到Facebook上。
这种情况并不少见。而雅恩·乐昆（Yann LeCun）想要制止这种放纵行为——或者至少在人们准备要做可能会后悔的事情之前预警一下。他想要打造一种Facebook数字助手，它将能够鉴别你的醉酒失态照片，防止你将它们上传到该社交网络。他解释道，这种助手会以一种虚拟的方式拍一拍你的肩膀，提醒你：“呃，这将要公开发布哦。你确定你想让老板和老妈看到这个？”
这可不是无用的提议。作为纽约大学研究员和机器学习专家，乐昆目前领导Facebook人工智能研究实验室（简称“FAIR”）。该人工智能研究团队在该互联网巨头内部工作，分布在加州和纽约。该快速扩大的部门正为乐昆所说的数字助手打基础。
“深度学习”
打造这样一项工具，大体上就是开发图像识别技术来区分人在正常状态和醉酒状态的样子，使用当前相当热门的一种人工智能技术——“深度学习”。那是乐昆和其他专业学者引领研究的一项技术。Facebook现已到达了在你上传到其社交网络的照片中识别出你的脸和朋友的脸的阶段，因而便于你给它们标注相应的名字。
近日，乐昆领导的FAIR实验室迎来了成立一周年纪念日。事实上，FAIR的研究对该全球第一大社交网络的助力远不止有一个方面。该团队的深度学习算法如今可调查你在Facebook上的整体行为习惯，因而能够为你的动态消息（news feed）推送合适的内容——你很可能有兴趣看的内容。不久后，那些算法将能够分析你在状态帖子中输入的文本，进而自动提示相应的标签。乐昆和他的团队还想要打造这样的人工智能系统：能够理解更加复杂的Facebook数据，引导你往你未曾想过的方向进行交互。
他说，“想象一下，你有个智能数字助手调和你跟朋友以及Facebook内容的交互。”
对于部分人来说，这可能会让人难以接受。他们并不希望让机器来告诉自己该做些什么，不希望机器识别他们的面孔，将它们的照片存储在某个遥远的数据中心，被Facebook用来投放精准广告。但对于乐昆来说，FAIR的职责就是给予你更多的在线身份控制权，而不是削弱你的控制。他还设想Facebook将能够在你不认识的人未经你同意将你的照片发布到Facebook的时候及时给予你提醒。“你将有个切点来调和你的交互，以及保护你的私人信息。”他说。
人才争夺
涉足这种人工智能技术的远不只有他和他的Facebook团队。他们的研究，是当前广泛的深度学习运动的一部分。该类技术旨在通过模拟人脑的整个神经元网络的行为自动操作在线任务。借助数百台乃至数千台计算机，谷歌使用深度学习技术改善它的搜索引擎，识别你向你的Android手机发出的指令，以及鉴别其Google+社交网络上的图像。微软则利用深度学习技术将Skype通话从一种语言翻译成另一种语言。从Twitter到雅虎的多家公司也在该领域跟进相关研究。
对于互联网巨头们来说，深度学习技术至关重要，因而该领域出现了十分激烈的人才争夺战。谷歌招揽了跟乐昆等人奠定深度学习运动的多伦多大学教授杰夫·辛顿（Geoff Hinton）。百度最近也挖来了帮助谷歌创立深度学习项目的吴恩达（Andrew Ng）。自去年被Facebook招致麾下，出任FAIR负责人以来，乐昆也从谷歌挖来了一些着名的深度学习人才，包括杰森·维斯顿（Jason Weston）和托马斯·米克罗夫（Tomas Mikolov）。