最初，神经网络并不擅长鉴别这些图片，但随着它们看到越来越多图片，并在发现自己出错后，会逐渐改进它们的计算，直到最后能够更加精确的鉴别物体。卡迪厄表示研究人员并不知道什么导致这些神经网络能够区分不同物体。
“这既是优点又是缺点，” 卡迪厄表示。“优点在于我们并不需要知道具体区分这些物体的东西。但一个大缺点便是很难监视这些网络，调查内部情况。现在人们发现这些神经网络非常可靠，他们将尽力理解内部的工作原理。”
狄卡罗的实验室目前正在试图产生模仿视觉处理其它方面的模型，包括跟踪运动和识别三维形式。他们还希望可以建立一个包含人体视觉系统里反馈投射的模型。目前的网络只对从视网膜到颞下皮层的“向前”投射进行建模，而从颞下皮层到系统其它部分还有多达10倍的连接。