随着该领域从实验室研究到有经济价值的技术跨越，已经形成一个良性循环，甚至一个小的性能提升都会值得大笔投资，带动更多的投资研究。现在有一个广泛的共识，即人工智能研究正在稳步地取得进展，它对社会的影响可能会增加。这个领域潜在的利益是巨大的，因为文明所能提供的一切都是人类智慧的产物，这种智慧被人工智能可能提供的工具放大后，我们能做到什么是我们无法想象的，不过那样的话根除疾病和贫困将不再是遥不可及的。从这个意义上说，人工智能有巨大的潜在好处。
人工智能的研究不仅仅是让其性能更强，还应该让它对社会的效益最大化。这些考虑促成了AAAI 2008-09 Presidential Panel on Long-Term AI Futures以及人工智能影响的其他项目，并因此构成了人工智能领域自身的延伸，而到目前为止，这些都主要集中在技术中立的目的。我们建议扩大研究旨在确保越来越强大的人工智能系统是健壮的以及有益的：我们的AI系统必须做我们想要他们做的事情。现在的这个人工智能研究优先级报告给了很多这样可以帮助AI社会效益最大化的研究建议。由于人工智能这项研究是跨学科的。它涉及经济、法律和哲学以及计算机安全、形式化方法，当然，还包括各种人工智能的分支。
综上所述，我们认为，研究如何使AI系统健壮及有益是重要的和及时的，这将让我们在今后的研究中有具体的方向。
短期研究优先项
人工智能工业应用的成功，不管是在制造业还是信息服务领域能显示对经济产生越来越大的影响，虽然很难区分这些影响到底是来自人工智能还是其他信息技术，但是众多经济学家以及计算机学家都一致认为，需要做一些有价值的研究来确保经济效益的最大化，并且减轻人工智能带来的不利影响，其中包括逐渐增大的不平等以及失业情况。这些情况正在激励着我们众多的研究方向，包括经济学以及心理学。
1. 优化人工智能的经济影响力
1．劳务市场预测：何时以及以什么样的顺序让我们期望的各种工作自动化？这将对低技术工人的工资、创意、信息工作者的类型带来哪些影响？虽然有人对人工智能可能会大大增加人类作为一个整体的财富有些争论，但是无论如何，增强的自动化还是会推动收入指数增加。
2．对其他市场的破坏：重要经济领域，包括财政、保险、精算，还有许多消费市场，可能由于使用人工智能技术来学习、建模和预测代理行为而容易受到破坏。这些市场可能是那些复杂性高回报也高，操纵起来也较为复杂的领域。
3．管理副作用的政策：哪些政策可以帮助越来越自动化的社会趋向繁荣？例如，Brynjolfsson和McAfee探索各种政策保持劳动密集型行业的发展以及利用人工智能创造的财富来支持半失业人群。诸如教育改革等的干预措施有哪些优点和缺点。
4．经济措施：经济措施诸如实际人均国内生产总值很有可能不能精确获得重度人工智能以及基于自动化基础上的经济收益和损失。从而使这些指标不适合政策制定的目的。针对改进指标的研究对于决策者来说是非常有用。
2. 法律和伦理学的研究
人工智能系统的发展，使得大量涉及智能和自治权导致的法律和伦理问题具体化。对这些问题的解答深刻影响着人工智能技术的生产者和消费者。这些问题跨越法律、职业道德和哲学伦理，需要计算机学家、法律专家、政策专家、伦理学家的专业意见。例如：
1．自动驾驶汽车的法律和责任：如果自动驾驶汽车能够削减美国年度汽车死亡人数40000的一半，那么汽车制造商得到的不是20000张感谢信，而是20000张诉讼状。什么法律框架可以实现自动驾驶汽车的安全利益？人工智能带来的法律问题是由原来的法律解决还是分开单独处理？在军事和商业应用，各国政府将需要决定如何带来最好地相关专业知识。例如，可以创立一个由专业人士和学者组成的委员会或小组，Calo已经提议建立一个联邦机器人技术委员会。
2．机器伦理：如何权衡无人驾驶汽车的小概率人类损害事件和近乎必然的巨大材料成本？律师、伦理学家和决策者如何向公众解释这些问题？这种取舍应该符合国家的标准？