前不久，霍金等大科学家阐述了自己对人工智能的忧虑。Elon Musk 直接给志愿者组成的组织 FLI（Future of Life Institute ）捐了 1000 万美元，帮助人工智能朝着有益于人类的方向发展，保证 “A.I 不会走上终结者里 SKYNET 的邪恶道路”。不过当前的人工智能项目尚未出现叛变的迹象，它们都在各自的领域内很好的服务人类。
从当年那部经典电影《人工智能》，再到最近霍金和 Musk 的连续声明，让大众的注意力快速聚焦在人工智能领域。谈及 A.I，言毕人性，仿佛人工智能的唯一出路就是创造一个机械的人脑。事实上，人工智能早已存在于科学研究与技术产业。
在技术产业这个维度下，可以简单分为超级计算领域和自动化领域，超级计算一般应用在一些场景的模拟计算上，比如模拟一场地震、一场核爆；自动化领域，任何一个自动化的应用场景都可以说是人工智能，比如摩天大楼里全自动的灾救系统、游戏里的虚拟对手、微软的小冰、苹果的 Siri 等等。
人工智能就跟机器人一样，其实一点都不神秘，遍布在生活各处，只是与大众期望的高度还相去甚远。这里抛砖引玉列举几个典型，大家就懂了。
一、超级计算领域
IBM Watson——商用代表
Watson2011 年因“智力答问”节目 Jeopardy 一战成名，证明了自己比任何人类选手都要聪明。他是近万名分析师、业务专家、工程师，以及 400 位顶级数学家心血的结晶，含着金汤匙出生，顺利拿下了制药、健康、金融、零售、材料研发等公司的职位，为不同领域的企业提供自动研发和咨询服务。
在 Watson 四岁生日来临之际，它甚至打算出一本书，一本烹饪书。自从去年在西南偏南音乐节推出 A.I 定制美食后。Watson 感觉自己需要在烹饪这条艺术的道路上走的更远！ 通过计算各种食材的化学成分、模拟不同烹饪技法对口味的影像，Watson 可以组合出全新的食谱。保证菜品适应该地区人民的口感，对健康有益，并且最重要的 —— 好吃！
人工智能正在帮助大厨们突破思维中的条条框框，融合不同国家的烹饪文化，打造出美食的全新境界。首本面向加拿大吃货的书今年 4 月 15 日发售，已经可以在 Amazon 上查阅，包含了 65 种由 Watson 计算出的食谱，想一下是不是流口水呢？
在超级计算领域的商用化，看起来是 IBM 等巨头的专利，一方面是因为他们计算机技术的实力，另一方面则是因为中国超级计算机技术归属于国家，不会应用在商业，往往应用在航天航空和军事领域。
Google Deep Mind-——实验室里的超级玩具
在谷歌收购 Nest 的同时，还收购了几家公司，这些公司基本都来机器人与人工智能领域，比如给美国军方 Drapa 制造过大狗的波士顿动力，以及人工智能初创企业 DeepMind。
相对于 IBM 商业化的高富帅路线，谷歌实验室里的 DeepMind 暂时就是纯宅男。在去年的 FDOT 大会上，DeepMind 展示了自己的特长“打游戏”，而且还是雅达利上的经典游戏。
DeepMind 的特色在于深度学习过程，在游戏开始前它没有任何预编程的知识，不会告诉它这款游戏的规则，也没有提前选定的机器学习系统供它使用。它如同小时候的你我一样，打开的是一个完全陌生的游戏，需要自己去理解它的运行规则，需要建立自己的学习体系。一开始它与我们同样糟糕，但经过 200 次游戏后，DeepMind 可以大致理解这个游戏的规则。再经过 1 个多小时愉快的玩耍，DeepMind 会比绝大部分人类玩的要好，甚至学会利用游戏中的一些 BUG 来快速通关。
恰恰是这种快速学习的能力，才是科学家们最担心的。
千万不要以为谷歌买下 DeepMind 是为了组件 Skynet，Google 其实是想将它并入了最为传统的搜索小组。谷歌现在的搜索小组可不仅是承担搜索任务，还要深层次的挖掘信息，在内部也被称为知识小组。