“你知道，如果说我要去设计一个缺一条腿的机器人，我可以制造一个运行更好的机器人。但这里的我们做的不是说通过传感器告诉机器人它少了一条腿，而是让它自我感知并动态地改变。机器人的自我想象改变了，于是机器人的行为方式就改变了。换句话说，它自适应了。”
机器人可以思考自己的思考
“截止到目前我展示给你们的是，机器人根据自己的机械构造身体来进行适应，但你能想象吗，机器人可以思考自己的思考。
机器人不是自我塑造，而是塑造彼此。我们已经有了这样的理念，人类就是彼此塑造的，你塑造了我，我也塑造了你。你可以思考，我可以想你在想什么，你可以想我是怎么想你的，循环往复。而我们也可以这么用于机器人。”
这种令人惊叹机器人之间的彼此重塑能力，意味着机器人的“觉醒”，从积极的方面去观察和利用，可以为人来带来更便捷、更高效的生活。
利普森提到，大桥可以自我发现自己的弱点，比工程师们更快更准地发现，因为有自我意识。
想象一下自动驾驶的汽车会自我塑造，汽车自己知道什么它们可以做到，什么它们不能做到。在自动驾驶汽车的生态里，每一辆自动驾驶汽车还会去塑造其他车辆，并能够更好地在行车环境里预判其他车辆要做什么和如何做到。
为什么这些如科幻电影般的未来科技在今天就能够发生，利普森认为：“这些想法其实很早以前就有了，但是因为两项技术，才得以成就今天的机器人学。其中一个是新的制造工艺，即3D打印，另一个是深度学习的突破。”
利普森介绍说，今天我们已经可以打印电池、打印肌肉，甚至电线和电子设备都可以打印。因为3D打印科技的未来可能性，明天的机器人将同科幻电影里的机器人完全不同了，它们的机体结构不再会只是冷冰冰金属、机械，而会是更有机的组织，可以把设备、元器件都包裹在里面。
而在深度学习方面，过去二十五年的时间里该科技的前进步伐并没有像今天看起来那么令人兴奋，而之所以最近有了大踏步地跨越，一方面是大数据地不断支持，另一方面是能够对大数据进行处理的成本低廉的超级计算机的大量“服役”，与上一代依靠云计算进行深度学习模型的计算不同的是这一代科技，稳定性和高性能性是推动深度学习实现突破的关键。
利普森的机器人还不足以令人忧虑吗？
利普森对自己实验室的进展看起来十分兴奋，“如果你相信机器人会杀死人类，那么你将错过巨大的科技进步的机会。”但在回应机器人杀人的可能性上，利普森似乎有些避重就轻。“我不会担心机器人会伤害我们，我担心的是，一些人会利用机器人伤害别人。”
这就像我们都深知生物克隆技术对于人类进步的巨大可能性，但我们也都能想象它可能带来的灾难性后果。
当然，对此乐观的不止是利普森，百度首席科学家吴恩达也更愿意看到人工智能进展的积极面，“在过去的半年时间里，有一些人士谈论邪恶的机器人会杀人，或是恐惧计算机未来有益于天会变成比我们还要聪明，它们将占领世界。我们就在前线，塑造这项技术。相信我们知道今天该如何做，目前看来一切都非常好，而不必担忧邪恶的会杀人的机器人。我个人不相信这些猜测有现实的可能性。”