物联网将大规模增加可供分析的数据量由各种各样的机构。然而，有重大的障碍要克服之前的潜在好处充分意识到。
物联网 (物联网) 和大数据是大多数谈论技术主题的两个近几年，这就是为什么他们占据地点或附近的分析师高峰期公司 Gartner 的最新炒作周期的新兴技术:
如果你不知怎么错过了炒作，物联网是互联网连接的传感器连接到各种各样的 '东西' 速生星座。传感器可以采取各种可能的测量、 互联网连接可以有线或无线的而 '东西'，从字面上可以是任何对象 （活着的还是无生命的） 可以附加或嵌入一种传感器。如果你随身携带一部智能手机，举个例子，你变得多传感器联网 '的东西，和你的日常活动的许多可以跟踪、 分析和采取行动。
Gartner 的 2014年炒作周期的新兴技术
大数据，与此同时，描绘的为 '四个 Vs'： 数量、 品种、 速度和准确性。那就是，大数据进来大量 （卷）、 是一种混合结构化和非结构化信息 （品种）、 到达 （常常是实时的） 速度 （速度） 和可以不确定物源 （真实性）。这些资料不适合处理使用传统 SQL 查询的关系型数据库管理系统 (Rdbms)，这就是为什么一个星座的替代工具 — — 尤其是 Apache 的开放源码Hadoop分布式数据处理系统，再加上各种NoSQL数据库和商业智能平台范围 — — 已向前发展以服务这个市场。
物联网和大数据显然密切相关： 数十亿的互联网连接的 '东西'，根据定义，生成大量的数据。然而，这本身不会迎来另一个工业革命、 变换数字的日常生活中，或交付一个拯救地球的早期预警系统。正如 EMC 和 IDC数字宇宙的最新报告指出，组织需要在钻研高价值、 '目标-富' （1） 的数据易于访问 ；(2) 可用在真正的时间 ；（3） 具有大的足迹 (影响该组织或其客户基础的主要部分) ；和 （或） （4） 可以有意义变化影响，给出了适当的分析和采取后续行动。
正如我们将看到，还有大量小于此可操作数据的你可能会认为是否你只是看着 '数字世界' 和互联网连接的 '东西' 的数的大小。
多少物联网 ' 东西 '？
大量的 '东西'可以加入的联网，其最近的崛起，是谋划一个引爆点的几个趋势的结果： 低成本、 低功耗的传感技术 ；广泛的无线连接 ；大量的可用和可负担得起 （很大程度上是基于云计算的） 的存储和计算能力 ；和很多去圆，由IPv6协议 （2 的^128 地址，而不是 2^32 ipv4） 提供的互联网地址。
估计和预测的当前和未来的互联网连接的对象数目各不相同，具体取决于所用的定义和乐观的估计，投射出谁。最着名的数字来自思科，提出当前的 （2015 年 2 月） 数在各地148 亿和预期在 2020 年在约 500 亿 （这就是只有 2.77%的估计 1 兆 8000 亿潜在可连接 '东西'）：