物联网3.0不仅实现产品及服务的智能化，还推进企业业务流程和制造过程的智能化。通过物联网以及互联网采集的客户使用产品及服务的数据在经过处理和分析后，持续不断地形成对于客户需求的新洞察，进而能够推动产品研发业务流程的智能化。通过物联网采集的工业制造过程监控数据经过处理，并结合制造过程物理模型建模分析后，可以实时动态调节制造过程计划、物料供给以及设备状态控制参数以支持制造过程的智能化。这使得企业生产及服务过程的协同从原来企业内部各部门之间，传统供应链的协同，转向了以物联网、互联网大数据为支撑，企业全过程、全方位以及社会化的协作、与优化。
如何赋能中国制造
孙伟认为，“工业化和信息化的深度融合是智能化的基础。”
中国制造企业迈向智能化有多种途径。在内功修炼上，企业需要整合从生产制造到客户服务、供应链以及产品维修养护的全流程数据，这是核心工作。同时，针对互联网上产生的信息也要从中寻找有价值的数据洞察，例如利用互联网客户社区媒体数据分析企业市场营销活动的效果以及消费者对企业和产品的评价;利用互联网服务提供的气象数据支持企业针对天气影响的生产及运营的决策优化。
“其实用大数据来推动的智能化生产是个可大可小的过程，企业不必忧虑资金的高额投入。”IBM全球电子行业销售和分销部总经理Bruce A. Anderson 说。这种小可以体现在只切入某一个生产环节的优化，如在流水线上安装智能照相机，通过对生产过程中的图像分析来优化质量监测，也可以借助实物版型数字化转换建立版型数据库，快速进行版型设计的装换、放码，布料冗余度测试，省去高昂的版型师的费用，从低端的服装加工转向高附加值的版型服务供应商。而大则体现在全流程的更新换代上。
“过去人们常说的是工业和信息化融合，现在信息化已经超越传统信息化的范畴，而是把互联网、物联网所提供的新的数据源以及相关生态系统整合在一起。”孙伟说，“这是一个全新的变化，也是未来企业发展的契机点——用大数据来创造全新的工业价值。”