可喜的是，当下的仿真机器人已经成功展示了人工智能和深度学习技术在语音识别、图像识别和大数据分析预测领域的跨越式进展，以及深度学习技术和纳米技术的结合能够给机器人外表带来的改变。
但不可忽略的一点是，按照仿真机器人那些被罗列出来的未来商业应用场景，还有很多技术需要革新。
作为大学教授，石黑浩曾经为自己制造了一个机器人，希望能够让这个机器人逼真地模仿自己的“人话”。远程控制后，它就可以作为自己的分身。“有一天我去大学演讲，可是没有时间，这个机器人可以代替我演讲、回答同学的问题。”
但现实的情况是，目前的语音识别很难达到十分稳定、可靠、准确的水准，即使利用云技术、麦克风可以让机器人和人进行符合逻辑的对话，人类需要的是有感情、有语气的对话，而不是生硬地说一句“对不起，我不知道。”而另一方面，尽管大量的报道强调如今已经进入到人工智能的时代，但理解力依然考验着这一技术。很多时候，一个非常简单的句子可能被机器人解读得乱七八糟，“我在坐飞机的时候看到香港”可能被解读为“香港在飞”。
不过，DavidHanson依然很有信心，“在过去五年当中，我们的人工智能的产品包括各种技术，比过去50年的发展还要快，这是即将产生奇迹的年份。索菲亚(现在)的智力还只相当于儿童，但未来她将成长为有智慧的机器人。”