搜狐科技 文/丽丽卡
E-Mail能体会到你的感情吗?IBM说,是的它真的可以。
每个人都会有那么一两封让你后悔不迭、恨不得从来没有发出去的邮件,明明想表达的是另一个意思,却由于措辞不当遭受误解,甚至引发争吵。不过,随着IBM这款人工智能分析工具的诞生,这种经历或许要成为历史了。
7月20日,据外媒报道,IBM开发了一款基于云计算的人工智能文本分析工具,这款工具名为Tone Analyzer,能对电子邮件、博客文章以及手机短信进行感情色彩分析,以确定它的措辞是否如实地表达了你的愤怒、肯定、高兴或者悲伤等感情。这一试验性的功能或将改变未来商家和营销人员同消费者、客户的沟通方式。
据了解,Tone Analyzer的评价系统包含三个维度。
首先是情感基调:研究者发现有许多可以捕捉愤怒、恐惧、期待、惊讶、快乐、悲伤等人类情绪的心理学模型。基于这个原理,IBM开发了一个模型,能够从输入的文本中推断用户的情绪。通过用户研究,他们发现振奋、负面情绪和愤怒这三类情绪在语气分析中最为突出。振奋指的是正面情感,主要是愉悦、乐观、满足、鼓舞和幸福;负面情绪包括恐惧、厌恶、绝望、愧疚、悔恨和羞耻;而愤怒属于负面情绪的一种,其中,恼恨、敌视、攻击性、痛苦、沮丧和愤怒等情绪非常突出。
其次是社会基调:社会基调指的是人们性格中与社会有关的特质,Tone Analyzer使用了五大性格特质中的三项来分析文本,即外向性、亲和性和尽责性。具体而言,开放性是指某人对历经不同事物的倾向性;亲和性是指与他人合作和共情的倾向性;尽责性是指行动有组织、经过深思熟虑的倾向性。
最后是写作风格/语调:写作语气可以反映一段话具有多少分析性、有多少自信和踌躇。其中,分析性语调反映了某人对某事持推理和分析的态度,自信语调意味着某人对某事的确定程度,而踌躇语调则意味着一种压抑的态度。
Tone Analyzer能够理解一段文中中每个词指向的是何种基调,进而为某些词提供替换选项,以更贴近地表达作者的本意。此外,这款分析工具没有最低字数限制。用户可键入任何文字,点击“分析”,便可立即查看分析工具对这段文本语气的理解。
Tone Analyzer会使用颜色来标注不同的感情色彩,统计一段文本中有多少百分比的词属于某种情绪,它还能将这段话的情绪得分与某种文本类型(如商务信件)的得分相比。最关键的是,这个工具是完全免费的,赶紧去试试吧。