人工智能发展的今天，我们终于可以将科技融入进生活当中。那么，就让我们看看，人工智能究竟能给我们预测什么？
以色列人工智能公司Vault表示，只需分析剧本，Vault程序可以预测电影能否卖座。
很多文献声称，成功的好莱坞剧本都套用既定公式。美国编剧布莱克·斯奈德(Blake Snyder)的《救猫咪——电影编剧宝典》(Save the Cat!)便是最为知名的编剧指导著作。这部著作用科学的方法分析了电影剧本，为大家揭示了让观众产生好感的公式。
如今，一家初创试图利用机器学习技术分析电影剧本编写公式。它就是以色列人工智能公司Vault。Vault联合创始人兼CEO大卫·斯蒂夫(David Stiff)表示，这项技术依赖于300,000至400,000个故事“特征”的综合分析，这些特征包括故事主题、暴力程度等。Vault程序可自行从剧本中找出所有故事特征，无需人工输入。Vault利用电影剧本数据训练人工智能系统，这些电影最早可追朔到1980年。斯蒂夫表示，在1980年，好莱坞“卖座大片”模式发生了变化。Vault团队为分析系统提供剧本数据，让系统对比剧本数据和票房数据。
人工智能预测票房成绩(图片来自：baidu)
斯蒂夫称，Vault的算法可以预测电影的票房表现，精确度为65%至70%。鉴于仅有20%的电影可以回本，Vault的精确度还是相当高的。
斯蒂夫认为，一部电影要想成功，主题是最重要的因素。“如果我们的预测技术不考虑主题因素，精确度就会大幅下滑。”他说。斯蒂夫还认为，好莱坞太过看重影星的号召力。Vault人工智能系统建议，制片商应该根据剧本选择演员，而且应该注重节约成本。影星的确具有票房号召力，但约翰尼·德普等影星的众多大片同样票房惨淡。可见，超凡的演技无法挽救不及格的剧本。但是，这种看法与好莱坞的主流观点背道而驰。在好莱坞看来，编剧处于电影体系的底层。
斯蒂夫表示，如果他根据所学知识编写电影剧本，他会编写一部动作喜剧影片，启用没有名气的演员，影片预算为3000万美元。但他承认，这套公式非常复杂，无法用简单的方式运作。
虽然Vault适合电影制片商和投资者，但斯蒂夫认为，这套程序特别适合希望投身电影融资市场的人士。他透露，Vault团队认为电影分析非常复杂，因此Vault以此为起点。除了剧本，很多因素都能影响票房。如果Vault可以分析其他因素，他们就可以轻松进入其他行业。斯蒂夫透露，Vault计划进军电视和出版行业。