谷歌购买的机器人公司看起来最适合仓库自动化工作或者更有趣的工作，距离商业化仅差最关键的一步了。无需用某种方式将包裹送上门的自动驾驶配送车辆，其意义何在?最大的挑战就是整合所有公司不同的工作安排和资源分配，从而专注一个项目。距离商业化最关键的一步，在我看来，就是必须给予足够的耐心。但它会改变世界。」
2、Jean-christophe Baillie，Alde baran Robotics的前首席科学官，Novaquark的创始人和主席
「我们要处理的核心问题是，要意识到 让机器人在现实世界中做事要比我们想象中的难得多。 的确，进步是有，比如Atlas的行走能力和稳定性。但是，不好意思，这还只是这个问题相当简单的部分。最难的部分是人工智能。我倾向于认为，我们不能强力打通我们解决机器人与环境交互的复杂问题的通道。甚至更复杂的，与人的交互。
在任何情况下，这让找到Atlas这样的人形机器人的应用更加困难。我猜，军方可在山区环境用来运输重量军事物资，山区不便汽车行驶。但是，自动化呢?或许可以用于核电站，如果设计的硬件能够承受放射性的恶劣环境。或许还能担当仓库物流助理，或者配送?
不那么严肃的说，一个人形机器人可能在未来奥林匹克竞赛中参加100米短跑?运动员版本的AlphaGo：我们能击败最好的人类短跑手吗?」
3、Ilian Bonev，加拿大高等技术学院的教授，Mecademic的联合创始人
「谷歌最近展示了他们研发的新型7轴工业机器人，看起来协作性很好。把所有他们清楚计划嵌入机器人的智能都算上，可以与Rethink Robotic的Sawyer或者其他协作机器人相媲美。事实上，他们在招募越来越多的工业机器人专家，包括对Kuba LBR iiwa和Fanuc 机器人系统熟悉的工程师。
记住优傲机器人 ( Universal Robots) 卖了3.5亿美元，他们做的所有工作就是3种协作机器人，比起波士顿动力的机器人，没那么复杂。但是，波士顿动力的价值可能要低于3.5亿。对我而言，谷歌专注工业机器人市场是非常容易理解的事。如果我是谷歌管理层，我可能收购Fetch Robotics应用于仓库。也可能收购Robotiq，肯定会出售Schaft。」
4、Gary Bradski，OpenCV 创始人兼CEO，同时也是 Magic Leap 先进感知和智能部门副总裁
「要理解我将要做的，我必须使用一个确切的比喻。谷歌创造了『谷歌快递(Google Express) 』——一个和亚马逊日益增长的货物递送直接竞争的快递服务。这是一个 (显然对我来说注定的) 快递服务并赚取数十亿美元的尝试。如果谷歌只利用其网络服务帮助实现一个市场，那必然会让现在的谷歌成为一个巨大的金钱输家……谷歌应该只专注于为企业和消费者互相销售商品开发便捷的方式。和 Uber 与 Lyft 合作可以让快递更容易，但谷歌只为网络服务器上的电子付钱，而不是实际的汽车或工作人员。我在机器人方面做着同样的事。
首先，我会与别人合作实际打造小城市街道机器人汽车，通过它们将会出现在企业与人们之间递送货物的售后工作。我也会在机器人的其它方面做同样的事：使用 TensorFlow 深度神经网络引擎等很棒的工具，为机器人系统存储开发一个云存储平台，而且还有很棒的调试、网络调试可视化工具、数据完整性和正常运行时间的保证、方便的缩放等等。在经过训练的深度学习网络中打造一个市场并让其他人可以运行改进的机器人。为传感器、执行器等打造一个市场，但不要自己一个人去做。提供所有的其它谷歌服务：语音、地图、聊天、图像识别、AdSense 广告服务 (想象在一家超市中有一辆机器人车，它可以为你提供优惠券让你在购买时更换品牌) ，并将上述能力加入到在家中和企业里使用新机器人去购买和销售所有东西的方法中。
如果谷歌这样做，那么他们就可以自动从赢家那里获得分红，而不需要自己成为赢家。他们也对机器人有一个品牌评估，让他们可以在公司尝试开发新领域或在自己的领域正取得成功时明智地选择投资机会……谷歌的长处是这样的后端服务和前端软件和工具。发挥你自己的长处和业务规则是第一位的。」