几百万人都见识了IBM那台名叫“沃森”的超级电脑在《危险边缘》这个语言类益智问答比赛节目中的表现,总的得分比世界上两个玩得最好的人的总分还要高。值得注意的是,沃森不仅能读懂和理解《危险边缘》中的提问,还能理解包含双关语和比喻,并能从广阔的知识面(比如说维基百科或其他百科知识)汲取答案所需的知识。一些观察者指出,沃森没有真正理解《危险边缘》节目或它所阅读过的百科全书,因为它只是在进行“统计分析”。这里我所要描述的关键是人工智能领域所涉及的数学技术(比如这些被应用在沃森、iPhone手机助手Siri上的技术),它们在数学上与大脑新皮质中涉及的生物学形式的方法非常相似。如果通过统计分析理解语言和其他现象不能得出正确的理解,那么人类也无法真正理解。
沃森运用自身的智能掌握自然语言文件中的知识,这使它很快就会商品化,成为你身边的一种搜索引擎。人们已经在用自然语言与他们的手机对话(比如通过Siri,当然这也是在Nuance语音识别技术的帮助下)。当它们更多地使用沃森模式,并且沃森本身也在不断改进时,这些自然语言辅助工具将很快变得更智能。
谷歌的无人驾驶汽车已经在加利福尼亚州繁忙的城市中行驶了数百万公里。当今世界还有很多其他人工智能的例子,在加速回报定律的影响下,未来在医疗、服务、教育等行业肯定还会出现更多的人工智能颠覆我们现有的生活。