在「刷脸」大潮下，银行也在进行自我突破，去年招商银行悄然推出了手机端的「刷脸转账」、「刷脸取现」功能，不过，出于监管要求，刷脸转账仍需要远程坐席的协助。
Uber 为出行行业使用人脸识别技术开了个头，可以预见的是，今年会有越来越多的不同领域的公司加入人脸识别的行列中来。
深度学习助力人脸识别
很多人脸识别技术都会宣称自己在 LWF 公开测试中的准确率，2014 年，Facebook 研发的 DeepFace 识别率达 97.25%，接近人眼识别率(97.53%)，达到非深度学习方法的最佳性能。而在同一年，采用了大数据深度学习的旷世科技 Face++在 LFW 中的准确率达到了 97.25%，击败了 DeepFace。
其实， LWF 的数据库中只有 5758 个人，约 13,000 张图片 ，真实场景中的应用则要考虑到年龄跨度、胖瘦、妆容、发型等变化，这些因素夹杂在一起，会让人脸识别难度增加，所以，人脸识别必须和深度学习关联起来，才能达到满意的效果。
Jack 对 Face++和 Uber 合作的人脸识别准确率感到很满意。「已经非常惊人了」，他解释：「因为 Face++这套算法跟它的 SDK 在不断进入商用，每次商用获得的反馈都是改进它现有算法的信号。所以它的算法会随着越来越多的人用，不断变得更好。」
本周五极客公园记者将探访 Face++，记者在后台提交了面部照片，预计直接「刷脸」就可以进入 Face++ 的办公室。大家对对这家公司有哪些想知道的可以留言。