2015年中国SaaS应用涌现，大量第三方数据平台服务商涌入以餐饮、美业、休闲娱乐为主的服务业，用第三方支付、电子会员卡、点餐、排队、团购、CRM等各种切入点成为商户吸引顾客的流量入口。
“但是，这些SaaS服务都没有让大多数商户受益，究其原因是应用不够智能化，在数据采集完成后，需要进行数据处理，然后根据数据处理输出结果和方案。”一满乐的创始人、CEO Jason这样说。
这家从美国来到中国的创业公司，正把项目聚焦在“基于顾客消费行为的自动营销引擎”(进入我造社区主页，查看一满乐的更多详情)。
这个项目的灵感来自于Jason在美国苹果店工作的经历：苹果零售体系在放弃了SAP提供的复杂而又昂贵的门店管理系统之后，独自开发了一套更贴近零售场景的智能化管理系统，让门店里的每个角落都有智慧设备可以捕捉和了解顾客消费行为，每个销售员都可以利用手持设备记录顾客的消费数据和其他需求。
为什么这么智能化的系统不能用到中小商家去呢?
Jason本人的专业是经济学的计量统计，在他眼里，市面上针对小店铺的大数据统计不是太难，为一些“基础的分析，懂excle都可以”，比如说进来多少人买了多少东西、有多少人是会员多少人不是会员、性别比例等，用excel作为工具就可以做出来。
而一满乐想做的事是从前端跟有搜集数据能力的B端合作，像钱方这样的第三方收银工具就是其合作伙伴，要建立更多的模型，需要更多的数据来训练系统，而后方是一满乐的核心竞争力，即是根据搜集来的数据自动化地输出数据解读报告，便于商家的下一步的营销决策提供依据。
Jason说，现在市场上大部分的SaaS应用在后期做数据报告时依赖于人工，而他在美国观察到的现象是，这个领域由于商铺多，人工介入到数据报告的形成会加大难度以及可能会产生很多错误，而美国市场上已经有相应的公司在做智能化的输出数据报告的工作，而中国市场才开始起步，这才是他们回国来创业的原因。
以下是钛媒体记者和Jason的对话：
钛媒体：不太清楚您这个公司在美国创业，然后转到中国来，从商业策略上来讲，是不是战线拉得太长了?
一满乐Jason：是这样的：首先我们在美国没有业务，想到这个项目时，我们的模式跟比尔不太一样，数据分析分三步走，第一步是搜集数据，第二步是分析处理，第三部是根据结果去执行，当时我们也想做搜集数据这块的业务，涉及到地推、还要考虑到覆盖商家的数量，在美国，搜集数据这块很难。一是人力成本高，二是商家数量密集，三是美国有一家这个领域相对成熟的企业，他们覆盖面广，而且是免费服务，我们作为一个创业企业，需要有资本的支撑才能站得住脚。我们几个创始人合计了一下， 觉得现在国内在这方面才起步，回来机会更大。
钛媒体：可是国内的中小店家的IT化水平都不高，我们的业务又是针对中小商家，为什么?
一满乐Jason：其实IT的基础没有是没有关系的，我们原来做的前端产品就是针对门店没有IT化才做这么一个东西，因为我们是放一个平板给他，他只要有一个wifi，所以，我们整个平板就作为他的所谓IT化的一部分，当时是这样考量的。
钛媒体：国外的会员系统比较完善，国内却没有这样的习惯，也就是以往的门店数字化做不起来，其实有部分原因是消费的随意化。
一满乐Jason：这个的确是，我们回来后也想用用户的电话号码作为虚拟会员卡，比如去咖啡馆消费，买完十杯送一杯，来引导他们出示会员卡，也遇到一些瓶颈，所以我们也提出转型。
钛媒体：究竟是怎么样的瓶颈，能具体说一下吗?
一满乐Jason：中国的中小商家被很多O2O应用宠坏了，说白一点，一个小商家不只一个我们这样设备，而是一排排，我们开始觉得很尴尬。一满乐放到商家的平板其实也只是为了搜集数据，后期做数据分析。
我们做出了转变，将方向定位于两个方向：一是跟比较大一点的门店、IT化已经足够，他们做完收集数据后，把数据给我们，让我们来做处理分析，因为他们分析数据的能力和后期输出营销方案的能力;另一个方向是我们与商家的服务商合作，服务商已经掌握数据，他们把数据给我们，我们输出数据服务，这个就变成了商家服务上对商家的增值服务，他们可把增值服务卖给商家，我们两家分成。