在把收集到的数据发送给中央服务器之前，智能传感器能够快速将重要数据从海量信息中提取出来。这成为智能传感器产品受到追捧的一大因素。
IBM研究项目负责人达曼德拉·摩德哈(Dharmendra Modha)形象地比喻称：“我们拥有大量的传感器，但却被淹死在数据的海洋里。传感数据正在以难以置信的速度增长，以至于我们处理这些数据的能力还远远达不到实际要求。”
应用范围广泛
根据通用电气提供的数字显示，一台天然气涡轮设备安装有100个传感器，这些传感器每秒可以产生1,000条数据。而智能传感器可能只会提醒中央电脑注意超常规信息，比如设备过热或潜在故障。
市场研究机构ABI Research的分析师乔纳森·柯林斯(Jonathan Collins)指出：“依赖传感器网络实施控制的程度越高，传感器发挥的作用就越大。”
成本高成为很多智能传感器产品的一个软肋。在格拉泽的水利项目里，每台传感器的成本可能高达500美元。格拉泽表示：“如果与数十亿美元投入的水利项目相比，每台传感器500美元的成本并不算贵。”
Winter Green Research的苏珊·斯特丝指出，随着传感器安装数量逐渐增多，每台传感器的平均价格将会从约50美元下降至不到1美元。
作为研究合作的一部分，IBM一年前就宣布针对传感器产品推出一款低功率处理器。与现在的计算机处理器不同，这款低功率处理器的工作原理更接近于人脑。IBM的摩德哈指出，智能传感器的应用范围包括通过气味找到被污染的产品以及海洋钻井平台石油泄漏和海啸监测等。当然，起导盲作用的智能眼镜也是智能传感器大显身手的领域之一。
智能时代初级阶段
IBM及其合作伙伴已经组织了50多人的团队开发智能传感器产品。
智能传感器生产商Sensus USA的公司营销执行副总裁兰多夫·维特利(Randolph Wheatley)表示，该公司正计划针对智能传感器产品推出性能更高、采用ARM架构的微型控制器。
维特利称：“我们注意到了市场对于处理能力更高、数据存储空间更大的传感器产品的需求。”如果传感器提醒人们某幢大楼的用水量超出了日常水平，那么传感器可能就会认为有泄漏故障，并直接关闭总水阀。
Streetline公司正在建设智能传感器系统，该系统帮助Streetline在全美35个城市管理停车场。对应的移动程序会通知消费者哪里有停车位，并让市政部门按需调整停车费。
产业联盟IPSO Alliance (IP Smart Object Alliance)的主席吉奥夫·穆利甘(Geoff Mulligan)指出：“我们仍处在智能产品时代的初级阶段。”该联盟的60个成员包括甲骨文、诺基亚和思科等科技巨头。