甚至在车道边的一棵140岁的树上，盖茨也加入了传感器和检测系统，并由房屋中控自动为古树浇水。盖茨说，“这是一栋拥有不寻常电子功能的房子，而我是第一个生活其中的住户。”盖茨的房屋，通过大量的传感器，感知甚至预知房间内人们的行为，从而实现更智能的居住体验。这一点同王自如对于智能的表述如出一辙。
智能是否就是传感器，也许还是一家之言，但是传感器无疑是实现各种智能设备体验的基础之一。对用户状态的监测、对用户行为和环境变化的感知，是构成一切智能应用的最基础环节--数据采集。假如没有这些数据，智能设备无从感知用户需求，提供智能型服务更是无从谈起。
当然仅有传感器提供的数据，也无法构成智能服务本身。智能设备收集到相应传感器数据之后，更需要对相应数据进行加工处理，才能为用户提供更具针对性的响应和服务。而数据处理这一部分在如今不断普及的移动互联网和云计算中找到了很好的解决方法。
最近，可穿戴设备成为十分热门的领域。从智能手表到智能眼镜，多家IT厂商都在积极备战可穿戴设备。然而无论是需要搭配智能手机的智能手表还是能够直接联网的智能眼镜，其核心功能都是将传感器(和一部分处理器)加入到这些设备之中，使其能够成为随身智能数据采集和处理流程的一部分，并将传感器采集的数据进行本地或云端处理，最终实现更加智能的数据体验。即使是我们熟悉已久的智能手机，也早已被加速度感应器、重力感应器、陀螺仪、摄像头感光元件、光线感应器等传感器塞得满满当当。
智能手机中充满了各式各样的传感器
收归谷歌的摩托罗拉在第一部新品MotoX中加入了两颗分别负责语言处理和传感器管理的协处理器，而苹果也在最新的iPhone5s中加入了类似的M7协处理器;而从NikeFuelBand开始，各种类型的运动传感器和身体状况监测传感器就成为各类手环、智能手表的核心元件之一;以特斯拉为代表的越来越多的新型汽车开始采用语音控制和触控感应等技术;自动感应环境温度和人居状态调整运行功率的智能空调、智能冰箱等智能家电更是引领了智能家居时代的来临。