图：视网膜是目前比较靠谱的主流生物识别技术[page]
面部识别的弊端：处理速度成问题
目前Facebook和Google的批量图片上传应用，都有面部识别的功能。系统可以自动帮你分析出照片中是谁，并且自动给图片打上专属的标记。不过数码照片的分辨率是一把双刃剑。它既提高了图像的分辨率，让系统可以更加准确的辨认出图片中的人是谁，但是高分辨率的图片又加重了系统的处理负荷。电脑需要卡上很“长”一段时间，才能将一套图片识别完。而识别时间的长短也和图片数量有着密切的关系。
图：采样点越多意味着计算量越大
面部识别 社交化应用的新蓝海
近日，谷歌又在Google+上推出了新功能，允许用户通过面部识别功能，自动寻找朋友发表的图片中有没有自己的身影。
据悉，该项名叫“Find My Face”的特色功能将在未来成为可选，同时被加入到Google+的界面中，意味着用户需要作出决定是否打开该功能。
谷歌将是否激活该功能的权力交给了Google+用户，这也让这个互联网巨头在备受关注的用户隐私安全方面打了个擦边球，因为今年其社交网络方面的竞争对手Facebook曾因未经用户许可加入了面部识别功能而受到关注和批判。
图：Google+推出面部识别功能
据了解，谷歌在创建一个丰富多彩的在线社区方面不惜血本，看来是要与社交网站大亨Facebook一决高下了。谷歌高管在10月份的一次互联网会议中表示，谷歌的受欢迎产品服务将会逐渐整合到Google+这个年轻但快速增长的社交网站中，做到天衣无缝。而谷歌显然把面部识别技术当做了拓展用户的一张王牌。
提到脸，就想到隐私，就有人开始担忧
对于面部识别的社会化应用，除了谷歌之外还有许多公司在虎视眈眈。Face.com已经推出了一套API接口，第三方的公司和机构，都可以利用这套API得到Face.com上的数据。例如警察就可以利用这套API搜索嫌疑犯。警察断案尚且可以接受，但是如果你的面部信息落入第三方广告商的手里，天晓得他们会怎么蹂躏你的脸。这时，已经不再是个垃圾短信、垃圾邮件的问题了。你无法丢弃你的面部特征，各种骚扰广告将可以更精准的定位你。