传感器融合一直是自动化和制造的热门话题。这个概念始于20世纪60年代，现在演变成新的层次。数据融合是紧密相连围绕传感器网格的新话题。传感器网格的讨论涵盖(无线)传感器，物联网等方面。
一个更简便的想法产生：使用所有可用信息，结合，形成更好的信息。更好的信息意味着比单一的或独立的数据来源信息更准确，更完整，更可靠。区分和分类在于数据是如何结合起来的。融合可以包括先验知识(间接融合)或从头开始(直接融合)。
假设，批处理被大量机器或各种生产步骤识别、验证以及控制。在生产过程后期，大量的信息能被用，但由于当前许多信息未通过给定的应用/设备的控制器的检验，所以信息不被不共享。而如果信息是可利用的，生产能够适应，检查系统变得更简化更便宜，而且也能减少浪费。
传感器融合能显著促进制造业中小批量的生产，因为它收集的数据和单个对象的信息能实现更灵活的生产。
在早期的生产过程中，越来越多的用户都从最终检验转移到在线检测。通过把检查站的结果和制造过程中的传感器数据相结合，能更快地检测到错误。
传感器融合尤其是对于现存工厂能源管理、状态监测以及需要大量信息的预测维护的新系统非常有用。很多的信息可用，但是专门收集信息并不是最终目的。例如，能量数据可以从流量计或AC驱动器等设备中收集;振动是由控制器内的传感器进行测量。