近红外解光照难题 人脸识别前景广阔

  市场开发尚有阻碍因素

  人脸与人体的其他生物特征(如指纹、虹膜等)一样与生俱来,它的惟一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。与其他类型的生物识别比较,人脸识别具有无须被采集对象配合、无须采集对象和设备直接接触、可以在同一场景中对多个人脸进行分拣、判断及识别等优点。这些特点使得人脸识别系统工作效率高、准确度高,且效果较好。然而,既便如此,我们也无法忽视人脸识别技术在研发和应用中的阻碍因素。

  据了解,人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。

  众所周知,所有人的脸部结构都是相似的,甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分人类个体却是不利的。另一方面,人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。

  加上整容技术的进步,人们对脸部可以作出更多的改变,这就又给人脸识别技术出了一道难题。

  另外,随着人脸识别技术在市场上的应用越来越广泛,国际上出现了很多反对的声音,谴责人脸识别系统随意收集脸部信息侵犯了个人隐私。人脸识别系统潜力无限,但是发展越快就越要建立可以保护个人信息安全的配套系统。

  近红外解决人脸识别光照难题

  传统的人脸识别技术主要基于可见光图像的人脸识别,这也是人们最熟悉的识别方式,有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。比如,拍照时遇到侧光时出现的“阴阳脸”现象,就可能无法正确识别。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别,和热成像人脸识别。但目前这两种技术还远不成熟,识别效果不尽人意

  近红外人脸识别系统独树一帜,彻底解决了困扰人脸识别领域的环境光照影响问题。如前所述,传统的基于可见光的人脸识别方法在遇到光照情况变化时,识别效果会急剧下降,导致无法使用,因此消除环境光照是实用化人脸识别系统首先必须要解决的问题。基于近红外图像的人脸识别核心技术和系统,在不同光线条件下,能够拍摄不受环境光照变化影响的近红外人脸图像,加上领先的算法,能够取得很高的识别率。

  人脸识别技术还需普及

  由于生物识别行业的特殊性,市场和技术的大发展需要国家、政府部门和企业的大力支持。这些年来我国经济发展日新月异,政府各部门对利用新技术解决关键问题热情支持。人脸识别技术广泛应用到电子护照、生物特征身份证、银行系统、公安系统、电子商务、电子政务等系统中,不但可以提高社会运行的效率,也可以大大增强公民日常生活的安全性。

  当前,人脸识别技术的应用还没有做到“普及”,但是不能否认,它已经在开始影响着我们的生活。我国人口规模巨大,经济增长迅速,对可靠的人脸识别技术的需求也越来越迫切。通过一批专家学者孜孜不倦地努力,我国的人脸识别技术已经不落后于发达国家。一旦人脸识别得以推广,发展前景将是前程美好。此外,要把中国创造和制造的产品打入国外市场,这需要产品和国际标准接轨,为产品进军世界铺平道路。随着技术瓶颈的进一步突破,市场的进一步规范,相信规模化应用的日子不会太远。届时,人脸识别技术本身的发展和应用效果还将有更大的提升,为我们的生活带来更多便利和安全。