优点
·只需用户位于设备之前而无需物理的接触。
缺 点
·一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验；
·很难将图像获取设备的尺寸小型化；
·因聚焦的需要而需要昴贵的摄像头，一个这样的摄像头的最低报价为7000美元；
·镜头可能会使图像畸变而使得可靠性大为降低；
·黑眼睛极难读取；
·需要一个比较好的光源。
面部识别
面部识别系统通过分析脸部特征的唯一形状、模式和位置来辨识人。基本上有两个方法来处理数据：摄像机和热量绘图。标准摄像技术是建立在由摄像机捕捉到的脸部图像上。热量绘图技术分析皮肤下的血管热量发生模式。然而，这套系统是非常不可靠和昂贵的。例如，它无法分辨出双胞胎或三胞胎，无法认出理完发的用户，也无法辩认出戴眼镜与不戴眼镜的同一个人。
优 点
·面部识别是非接触的，用户不需要和设备直接的接触；
·尽管可以使用桌面的视频摄像，但只有比较高级的摄像头才可以有效高速的扑捉面部图像；
缺 点
·使用者面部的位置与周围的光环境都可能影响系统的精确性；
·大部分研究生物识别的人都公认面部识别是最不准确的，也是最容易被欺骗的；
·面部识别技术的改进依赖于提取特征与比对技术的提高，并且采集图像的设备会比其技术昂贵得多；
·对于因人体面部的如头发、饰物，变老以及其他的变化可能需要通过人工智能来得到补偿，机器学习功能必须不断地将以前得到的图像和现在的得到的进行比对；以改进核心数据和弥补微小的差别；