上班族每天上下班，都面临一个问题，那就是打卡。而打卡的方式，也是随着时间的向前推移和科学技术的进步而发生改变。像最早的，纸片卡打卡，需要人工填写，到发展到半自动化金属片式插卡考勤机，再发展到第二代条形码考勤机，发展到磁卡型考勤机再发展到生物身份识别考勤机，其中生物身份又包括指纹和人脸。现如今，相信大家见得最多的就是指纹打卡了，人脸识别打卡也有一部分人见过，但是还没有大量的普及。
指纹作为身份识别的方式，具有唯一性、精准性等特点，但是指纹也存在着很多的负面信息。比如手指脱皮，往往就会打不上卡;另外，指纹套可以代打卡。还有很多问题，我就不在这里一一列举。而人脸识别技术作为一种全新的识别技术，目前已经能够识别双胞胎，给市场带来了振奋人心的消息。如今人脸识别技术有了长足的发展，已经不仅仅局限于打卡考勤了。而要真正的对人脸识别技术有深入的了解，还得从安防行业说起。
近年来，随着安防行业的不断向前发展，智能化是未安防行业发展的一大发展趋势。然而，人脸识别之后最终的作用便是智能分析，但是目前国内的人脸识别产品并不能完全智能化，还需要人力配合，还处于探索阶段的人脸识别系统，无论是在产品性能，还是在各行业运用上还未到一个相对成熟的阶段。业界人士认为，人脸识别技术真正的成功，不是单纯的产品成功，而是该等技术被其他行业广泛采用，集成到各行各业的业务系统中。
科学解析何为人脸识别技术
所谓人脸识别技术，即基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流进行判断，首先判断其是否存在人脸。如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。人脸识别技术的研究开始于20世纪60年代末期。20世纪90年代后期以来，一些商业性的人脸识别系统逐渐进入市场，但是，这些技术和系统离实用化都有一定距离，性能和准确率有待提高。美国遭遇恐怖袭击后，这一技术引起广泛关注。作为最容易隐蔽使用的识别技术，人脸识别成为当今国际反恐和安全防范最重要的手段之一。
人脸识别技术及其应用的分类
人脸识别技术分为两大类：即以反恐安全、调查取证、刑事侦查为主的军用/警用人脸识别技术，和以公司管理，商业保密为主的商用人脸识别技术。第一类的应用更为复杂，且最人脸识别技术的要求非常高。第二类，主要集中在公司管理、商业保密等领域，相对而言，技术的难度要低很多。在识别过程中，计算机通过相关软件对视频里的图像进行人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等相关措施，从而甄别图像中的人。而此技术主要采用了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。这一技术现在已被广泛的运用到了安检、刑侦、反恐、公司保密管理等诸多领域。
从实践中得出，相对于其他的生物识别技术，人脸识别技术无论从可靠性、准确性还是其他数据上都是佼佼者，因此，它才会成为各家首选。
人脸识别应用领域举例：
1.人脸识别技术在警用方面的应用