昨日，中科院重庆研究院发布消息称，该院研发的人脸识别技术获重大突破，能够将跨场景、非同源人脸图像映射到同一图像空间，有效解决真实场景光照、遮挡物、年龄跨度对人脸识别的影响，最高识别率达93%以上。目前，基于该算法开发的“人脸识别人证合一验证系统”已成功应用于银行、边防海关、机场、火车站、考场等真实场景。而江北机场也即将运用该验证系统。
人眼难识别
系统帮忙判断相似度
现实生活中，常有人抱怨身份证照把本人照“变形了”，以至于有时坐飞机、火车需要比对身份证时，安检员对着身份证把你看了又看，仍不能确定是否是本人，十分尴尬。那么，有没有技术手段可帮助人眼来完成这项工作？
“在真实场景下，采集到的人脸受光照、角度、遮挡物等影响很大。同时，身份证芯片里存储的身份证照片人脸区域仅50×50像素大小，非常模糊，且为多年以前照片，和现场采集照片相差很大，”中科院重庆研究院智能多媒体技术中心主任周曦介绍，因此，通过人眼识别十分困难。
为了解决这个困难，周曦和他的团队在今年研发出“双层异构深度神经网络”，可将身份证照片与现实采集的人像通过处理后，生成标准的人脸模型，从而判断两者的相似度。由于解决了光照、角度、遮挡物、年龄跨度对人脸识别的影响，同时将专家知识和大数据挖掘有效结合，使算法模型具有自适应更新学习能力，从而更适应于现场环境。
应用领域广
江北机场拟年底投用
目前，基于该算法开发的“人脸识别人证合一验证系统”已成功应用于银行、边防海关、机场、火车站、考场等真实场景。如成都、哈尔滨、北京的铁路局已应用该技术，再如上海市博物馆也已使用该人脸识别系统。
而江北机场T1、T2、T3航站楼已部署了近70个验证口，预计今年年底完工投用。周曦介绍，目前，正与重庆轨道集团洽谈，争取在轻轨、地铁站使用该系统。
此外，正在与我市不少银行洽谈合作事宜。周曦介绍，有的银行欲将人脸识别技术应用于自动取款机上，若非持卡人本人取款，系统将会立即以彩信方式发送取款人照片请求持卡人本人确认等。
揭秘
快 只需0.1秒便可完成识别
昨日，中科院重庆研究院工作人员现场演示了“人脸识别人证合一验证系统”，其拿着本人身份证在系统上一刷，系统便开闸让他通过。而当他拿着同事的身份证去刷时，系统则显示“重复确认”并且不让他通过，意思是本人人像与身份证照不一致。
当记者拿起顺利“通关”的工作人员身份证照片比对时发现，其实与本人差别很大。尤其因为身份证是多年前所照，面部已发生较大变化。
人眼很难识别的身份证照与本人，为何机器能快速识别？周曦解释称，关键在于他们研发的双层异构深度神经网络。这个神经网络并不是真的神经网络，而是由各种算法构成的人工智能。
双层异构深度神经网络共6层，分别可将身份证照和真实场景人脸的干扰因素去除，使其变成标准人脸模型，从而更容易比对。
“针对身份证照，首先‘预处理神经网’会从身份证照上找出人脸区域，然后‘高清重建神经网’可将低分辨率的身份证照人脸高清化，接着‘年龄神经网’再通过算法消除年龄在这张人脸上的皱纹、斑点等痕迹，这样一来，就得出了一个标准的人脸模型。”周曦说，真实场景人脸的处理相对要复杂些，需经历4个步骤。首先，同样需要“预处理神经网”找出人脸区域；然后“光照神经网”会对人脸进行光照处理，消除光照对人脸明暗的影响；接着，“遮挡神经网”会去除掉人脸上的眼镜、头发等遮挡物；“角度神经网”会将人脸调整，这意味着即使采集到的是你的侧脸，也不会影响系统的识别，最后同样得到一张标准的人脸模型。
“将两张标准的人脸模型进行比对，会有一个得分。”周曦说，系统根据不同场景设置了分值，超过这个分值就说明为同一个人，反之则被判定为非同一人。