12月1日，南国今报以《身份证虽已挂失，麻烦仍旧找上门》为题，报道了柳州市民孔女士的遭遇：她的身份证遗失后，遭人冒用来过户摩托车，她因此被卷进了一起交通事故引发的官司中。记者在调查中发现，孔女士这样的遭遇并非绝无仅有，不少人都曾因遗失身份证而招致或大或小的麻烦；而且即便及时地刊登遗失声明，并到公安机关补办了新的身份证，麻烦还是无法避免。现在已经有了身份证审核系统，输入身份证号后，系统可以显示出身份证正面和背面的信息，但由于网络问题，显示速度较慢。
针对民众关心的“二代身份证先天缺陷”问题，有技术专家和法律专家做出解释，称目前暴露出的问题是有关部门在查验环节存在缺陷。为弥补这个不足，2013年1月1日公安部正式启动身份证登记指纹信息工作，指纹登记的相关软硬件系统建设工作在2013年内已完成，推广进度快于市场预期。目前，全国已经有16000多个派出所开始登记二代身份证指纹信息。录有指纹信息的身份证审核起来要准确、方便、快捷得多。
“二代身份证增加指纹信息在全国铺开来”的消息给整个指纹采集行业打了一针强心剂。业内人士预测，2014年全国居民身份证登记指纹市场规模将达到5亿至10亿。未来3年生物识别市场将达百亿规模。
指纹行业迎快速发展的春天
2012年底，公安部公布了二代身份证指纹采集器第一批入围厂商名单，并开始在全国范围内试推行身份证的指纹验证功能。据公安部治安管理局居民身份证管理处处长甄志刚介绍，上世纪90年代末，国务院要求研发二代身份证，运用IC卡技术，当时就考虑在芯片中加入指纹信息。但是经过大量测试发现，当时的指纹识别技术不成熟，因此在2003年制定身份证法的时候，就没有规定要登载指纹信息，但是在IC卡中预留了指纹的存储区。
甄志刚说，现在技术发展了，登载指纹信息的条件也已经成熟。因此，国务院在2011年提请修改身份证法，明确规定身份证登载信息包括指纹信息，有效解决人、证信息的统一性问题。多家指纹采集器厂商将这一系列措施视为“指纹行业发展的春天”。
这一说法得到了一位知名指纹采集器厂商部门负责人的认同，他说：“本次仅二代身份证增加指纹信息的产值就达1亿，而这一举措又会带动二代身份证阅读器的快速增长，因而还将带来2亿—3亿的市场价值。”由于二代身份证IC卡中预留了指纹的存储区，因此对身份证指纹系统的硬件设备影响比较大的主要是身份证指纹读出和阅读器，但这些细分市场均存在企业规模小、市场分散的问题。巨大的市场也吸引了相关企业纷纷加码这一细分市场。
指纹识别技术基础原理浅析
指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。
指纹识别主要包括指纹增强、特征提取和指纹匹配三个过程。
1、指纹增强：在指纹采集过程中，由于各种原因，采集到的指纹图像不可避免的引入了一些噪声，如果直接用于指纹识别，往往难以达到较好的效果。我们可以通过一定的图像增强技术，改善指纹图像质量。这里会用到的技术有图像分割、直方图均衡化、滤波增强、二值化、细化等。
2、特征提取：前面提到，细节点特征是最常用的指纹特征。细节点特征的提取，就是在指纹图像中找到脊线终点和脊线分叉两个特征。经过了指纹增强的步骤，如果指纹图像能较好地分割，细节点很容易提取。但实际上有一些噪声很难处理，这样在增强后就会产生一些虚假特征。一般地，启发式算法可以删除虚假特征。特征提取后，我们得到了多组脊终点或分叉类型、位置坐标及方向信息等。
3、指纹匹配：指纹匹配算法有很多种，包括点模式匹配、脊模式匹配、基于图像的匹配和基于图形的匹配等。细节点匹配可以看做是点模式匹配的问题。点模式匹配就是将提取的细节点集与数据库中的细节点集进行匹配，如果通过一些旋转、尺度变换和平移变换，点集间是匹配的，那个两幅指纹图像就是匹配的。