人脸识别技术运用广泛，可用于刷脸支付、身份认证、VIP识别、安防监控等领域。刷脸时代利用移动互联网语音生态，实现从基础语音交互到全面自然交互。刷脸时代或将改变人们的生活方式。
出门不用带钥匙，逛商场不用带银行卡，过安检不用带身份证，出门在外，只用自己的一张脸，就可以与银行、安检、交通等系统联网，轻松、便利、安全地参加各种社会活动，是不是很酷？先进的人脸识别技术，将让这些科幻场景变成现实。
人脸识别支付采用非接触的方式进行，既能避免个人信息泄露、保证交易安全，又能让整个交易过程变得十分便捷。今后，随着人脸识别系统的普及，去机场、火车站忘带身份证也不用担心，刷刷脸就能确认身份。此外，人脸识别技术还可以自动识别照片中的头像，根据头像将照片存放到不同文件夹，实现快速整理海量照片，让你再也不用为照片分类而发愁。
人脸识别技术的优势
相比于其他识别技术，人脸识别的优势比较明显，主要集中在三个方面：
一是自然性，所谓的自然性是指该识别方式同人类（包括其它生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份；具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。
二是非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而带有可被伪装欺骗性。
三是非接触性，相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。
现行用于门禁和考勤环境的是一种多光源人脸识别技术，已经可以实现在多种完全对人体无伤害的辅助光源的条件下进行人脸识别，支持PC(Windows/Linux)和ARM/DSP(Linux等)系统环境，现今的算法也已经能够保证识别率、识别速度、误识率和拒识率等各项指标的优异性，确保短距离人脸检测捕捉。
人脸识别系统的市场空前
人脸识别技术应用是非常广泛的，目前在国内，政府部门和金融行业是人脸识别市场的主要客户，这些机构对安全防护有着很高的要求，而这两个行业的旺盛需求也推动了人脸识别市场的快速发展。人脸识别市场，除了金融行业、公安监狱、政府行业、边境管制等对保安要求较高的行业外，一些普通用户也逐渐开始接受和使用相关产品，在新兴的信息安全应用领域，人脸识别技术能提供更为安全可靠易用的身份鉴别手段，从而提升整个网络信息系统的安全性能，有效地遏止各类网络违法犯罪活动。目前，人脸识别技术在传统的安防领域可以便捷的与原有技术实现紧密的结合，大大提升原有系统的智能化程度、安全性及易用性，拓展了原有系统的应用领域，从而促进了传统产业的技术升级。从市场发展前景来看，人脸识别技术的发展空间是不可小觑的。
人脸识别系统的市场大小，在很大程度上与人口数量的密度相关，而中国是一个人口高密度国家。虽然目前国内的人脸识别技术和产品应用还存在技术水平已经相对完善，但市场接受度还处于初级发展阶段等问题，还需要进行大量的市场培育来提升市场认知度。但相比起早几年前从事人脸识别研发的安防企业所处于尴尬境地已经有了明显改观。几年前，很多企业虽然研制出了芯片与算法，但这些技术并不能获得市场认可，企业单靠技术也难以生存，便有观点认为是由于生物识别市场不成熟和市场需求不足，导致企业不能再专注于技术；也有观点认为，市场需求充足，但人脸识别技术水平尚无法满足市场需要，才导致这些企业陷入困境。从2008年开始，人脸识别市场的规模效益才逐步显现出来，近三四来的发展速度也非常迅速。几年前，政府在这方面的关注度和重视度也不高，近几年来政府推广和重视力度也不断加强，物联网的发展、平安城市建设都是很好的发展例子，但任何发展都需要经历一个市场认知到市场接受的过程，在这个过程中，飞瑞斯作为一家致力于钻研、生产人脸识别技术和智能视频分析的发展型企业，我们将会对考勤、安防、商业、交通等行业的发展起到助推作用。