随着移动互联、物联网等新兴技术浪潮的到来，传统的人机交互方式已经无法满足需求。通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，通过指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、面部识别、DNA识别、行为识别等进行身份鉴定。通过这些技术的发展，可以与现有的数字密码形成有效补充，甚至在部分场景和环节，其安全性远超数字密码。这些技术在未来的应用，不仅可以极大提升互联网的安全性，亦将安全体验带入到生物识别时代。
ATM人脸识别取钱更安全
近几年，各地经常发生取款机旁被骗钱的案例，一些不法分子设计圈套使取款者转移注意力从而骗走钱款。
ATM人脸识别系统是一种具有新功能的取款机是在现有ATM的硬盘录像机视频监控系统上，利用人脸识别技术、行为分析技术，监控并自动判断出发生在ATM上的各种不法行为，做出智能化的处理。
这种ATM可以一方面对取款者进行人脸分析，防止蒙面伪装取款等不法行为，另一方面对整个取款机周围的情况进行监控，防止人员尾随作案现象。这一系统不但可以识别提款者本人，而且提款者周围1.5米以外的人员都会被摄像头采集，其图像还会出现在ATM屏幕上，取款的安全度大大提升。
目前已有企业与ATM制造商合作生产出能够识别人脸的ATM，并在一些金融机构进行试点。也许在不久的将来，人们将不再担忧取款之时被骗钱或骗卡的情景。
脑指纹让罪犯现形
利用指纹协助侦破案件、惩治罪犯，已经不再新鲜。现在，美国的脑指纹分析技术已成为探究案件真相的又一新工具。
可以设想这样一个场景：一名歹徒持枪抢劫一家商店，被警察逮捕。到警察局后，警察把一个附带电极的仪器戴到犯罪嫌疑人的头上。此时，在犯罪嫌疑人面前的电脑屏幕上，就会播放犯罪现场的画面：店主的头像、站在店中的一个打劫者和作案用的手枪等。嫌疑人虽然故作镇静，保持沉默，但已无济于事。当电脑中的画面与他记忆中储存的作案现场相吻合时，他的大脑就会回应出微弱的电波信号，警察就可以此为依据作出判断。这便是脑指纹技术的大体断案过程。
脑指纹技术由神经学家西亚图脑部纹络识别实验室的创立人劳伦斯?法韦尔发明，通过对犯罪嫌疑人大脑记忆的信息以及其产生的脑电波进行检测，可以确定嫌疑人是否对案情及现场有详细了解，从而有助于判断嫌疑人是否有罪。目前脑指纹技术已在美国用来抓捕犯罪嫌疑人，准确率达99%%。为了有力打击白领阶层的贪赃枉法，印度警方采用脑指纹技术来侦破本国的白领犯罪，印度随之成为继美国之后第二个利用脑指纹破案的国家。现在脑指纹技术已引起世界各国的广泛关注。
智能手机先指纹识别潮
今年，指纹付再次席卷生物识别市场，自去年苹果5S首次宣布使用指纹解锁功能以来，指纹识别技术在智能手机上的应用大门就此打开。
苹果推出手机移动支付功能，搭载指纹识别系统，顿时让世界其它手机厂商也纷纷将指纹识别功能加入到手机中。根据美国着名调查公司IHS近期公布的数据显示，2014年，以智能手机及智能电脑为首的指纹识别技术发展迅猛，其中，在亚洲市场尤其是中国市场最为明显。截至2020年，全球指纹识别技术市场规模有望再翻三番，最终突破17亿美元大关。
方案和传感器是指纹识别产业链的核心，苹果通过并购AuthenTec迅速普及了按压式指纹识别，非苹阵营的方案提供商奋起直追，不断与传感器、模组、终端厂商进行磨合。隐藏式方案无需开孔、无需改变工业设计的优势有望加快指纹识别在Android手机上的推进进度。
生物识别技术成为时代宠儿
用于生物识别的生物特征有手形、指纹、虹膜、红外温谱等，行为特征有签字、声音、按键力度等。基于这些特征，已开发有手形识别、指纹识别、红外温谱识别、语音识别、虹膜识别、笔迹识别等多种生物识别技术。近年来，生物识别技术得到高速的发展和市场应用，据数据显示，自2002-2012年，中国生物识别行业的市场平均增长率都在60%以上，2012年市场规模达到60多亿人民币，而预计到2015年，中国生物识别行业的市场规模将可能达到100亿以上。
生物识别技术萌芽于20世纪60年代，随着计算机技术的发展而逐渐发展起来。目前，生物特征识别技术和产品在边检通关、居民证照、公安司法、金融证券、电子商务、社保福利、信息网络等公共安全领域以及门禁、考勤、学校、医院、场馆、超市等民用领域都得到了应用，成为信息技术的新兴产业。2