在生物识别领域，面部识别对大家来说已经不陌生，面部识别系统在考勤、门禁、验证、安全等领域的应用也越来越成熟。
人脸识别是最直观的，也是最常用的身份认证手段。人脸识别根据其应用目的不同，人脸识别分为静态识别和动态识别两种模式。所谓静态识别就是用来识别的人脸图像是静态图像，且背景及其它外界条件不变。这种情况下人脸的检测和分割都非常简单，同一人脸的不同图像间的距离比较小，因此识别就变得相对容易。
而动态人脸识别则是指在复杂的变化背景下对人脸进行识别，这种识别模式干扰因素较多，目前还只是处于实验室研究阶段，还有许多问题亟待解决。人脸识别还主要是利用人面部各器官如眼睛、眉毛、鼻子、嘴和下巴间的位置关系。目前，人脸识别中所用的有效的算法有基本元素分析法(PCA)，线形辨别分析法(LDA)，奇异点值分解法(SVD)，局部特征分析法以及各种基于神经网络的算法。
不过，有科学家研究出一种全新面部识别方法，不通过五官也能识别身份。采用热成像摄像头，直接对你的面部进行红外扫描。而后初步的图像将会被回传至计算机采用特定算法处理。最终我们获得的图像将是一张完全透视的动脉和静脉分布包括极其微小的毛细血管。
这种方法被称为是面部热像图识别，它的基本原理是：当热量通过面部组织，会被皮肤发散，从而使皮下血液系统呈现出一种独特的面部信号。这种信号可以被红外照相机获取，通常就称之为面部热像图。相对于人脸识别来说，面部热像识别很难被假冒。即使是精巧的外科手术，因为难于对血管重新布线，改变它的结构；并且，获取面部热像图也不依赖于外部光源。不过面部热像图是否具有唯一性和稳定性，还有待进一步验证，
这一技术未来除了应用在安全领域，还可以用作身体其他部位疾病的检测。