多传感器信息融合是用于包含处于不同位置的多个或者多种传感器的信息处理技术。随着传感器应用技术、数据处理技术、计算机软硬件技术和工业化控制技术的发展成熟，多传感器信息融合技术已形成一门热门新兴学科和技术。多传感器信息融合技术应用到视频监控领域，能够实现更加精细化、智能化的安防监控目标 。
多传感器视频集成技术的基本原理有如人的大脑对身体各种感觉(视觉、听觉、触觉等)信息进行综合处理，将包括摄像头在内的各种传感器进行多层次、多时间、多空间的信息互补和优化组合处理，最终产生对观测环境的一致性解释。在这个过程中要充分地利用多源数据进行合理支配与使用，基于各传感器获得的分离观测信息，通过对信息多级别、多方面组合导出更多有用信息。多传感器弥补了纯视频监控的不足，对多个环境量进行跟踪，能够实现对目标区域的多方位立体监控;同时，运用多传感器信息整合技术，系统能够有效提高对检测区域或目标报警、智能分析、智能跟踪的准确度;此外，大规模的传感器集成系统能够获得比单个或少量传感器集成系统更多信息，对这些大数据进行有效的综合应用，能够实现更加复杂和高阶的功能，产生巨大的行业与社会价值。
多传感器视频集成的概念，仅从字面上来看，不难理解。“多”有两种含义，一是“多类型”，就是系统中集成了多种类型的传感器;二是“多数量”，多个同类型的传感器也能称之为多传感器集成。如，组合了一路音视频采集的摄像机可以看作多传感器集成，一台接入了16路视频信号的dvr也可以认为是多传感器集成，这是广义上的多传感器视频集成概念。但从严格意义上讲，上述这些案例通常不被认为使用了多传感器集成技术，因为它们只是将多源传感器信息进行简单罗列收集，并没有对其融合分析和处理而达成某种决策，产生进一步的行为。
多传感器视频集成一般体系
严格意义上的多传感器视频集成强调多传感器信息的融合运用，而这种信息整合技术在实际应用中可能非常简单，也可能极为复杂。笔者并不打算在此文中描述多传感器信息融合技术的相关内容，而是介绍一些多传感器视频集成的相关产品或者方案，使大家能够对这种技术形成一种感观上认识。
在视频监控领域，有三种类型或层次上的多传感器集成方式及应用：
一 传感器内部集成
传统的传感器，存在功能单一、使用环环境受限、安装不便等多种局限。如传统的红外报警器，掉落的树叶或飞过的小鸟都可能引起系统误报，通常只适宜安装在室内而不能应用于室外。随着传感器技术的发展，出现了一些集成多种传感单元的传感器产品，用来解决传统传感器的弊端。
一种集成技术是多功能传感器，这类传感器中集成了多种用途不同的传感单元，用于解决传统传感器功能单一、安装不便等问题，并降低系统集成成本。如将温度、湿度传感单元集成到一起的温湿度传感器，再如集成多种气体检测单元的多气体传感器。这类传感器将一个系统需要的几种相关的传感器集成到一起，便于使用，是未来传感器发展的一个方向。
另一种集成技术是双监、多监传感器，这种传感器同样集成了多个传感器单元，但目的不是为了扩充传感器的功能，而是综合多个传感单元的信息进行运算，来减少误报，提高传感器的识别率。如传统的单红外报警器，这几年逐渐发展成了集主动、被动、微波检测的三鉴探测器，当三个探测单元综合判定探测目标为人时，才产生报警，能够有效排除环境因素(如风、光照、小动物)的干扰，大大降低误报率，使得红外报警器也能很好地被应用到室外。集成多传感单元的传感器集成技术是未来安防传感器应用的一种趋势。