多样化生物识别技术引领安防新革命力量

 

  生物识别各领域的应用技术受瞩目

 

  人们早已知道,多层次的生物识别技术不仅已经开始在安防领域得到应用,还逐步加强融合,形成更丰富的跨领域应用。但是,人脸识别,虹膜、视网膜识别,掌纹识别等热门的生物识别技术目前应用情况如何?生物识别技术各领域在未来有怎样的发展趋势呢?

 

  在深圳安博会上,有安防专业人士表示,生物识别技术新领域中,指静脉识别技术是近年来兴起的一种尖端技术,它是许多企业重点研究与开发的生物识别技术,是发展的另一个方向。指静脉识别技术通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图,从手指静脉分布图依据专用比对算法提取特征值,通过红外线与CCD摄像头获取手指静脉的图像,将手指静脉的数字图像存贮在计算机系统中,将特征值存储,从而达到身份辨认的安防目的。它有更精确分辨与不易伪造的特点。

 

  人脸识别:

 

  这种技术是一种应用较为广泛生物识别技术。该技术以人的面部的外观特征为分析目标,主要识别人们的眼、眉毛、鼻、耳廓、嘴唇、下巴等面部器官的外状、大小、位置以及它们相互间对应的平面或立体空间关系等。该类外观特征的直观性较好,具有较高的惟一性。

 

  人脸识别分两种主要的识别技术:

 

  一种是基于对标准视频图像的识别,通过摄像头拍摄人体图形并转换成数字信号,再利用计算器对图形进行人脸图片抽取和分析以及匹配。视频图像面部识别是一种常见的身份识别方式,现已被广泛用于公共安全领域。视频图像识别容易目标光照影响,同时人体面部与摄像机的成像角度也会显着影响识别效果;

 

  另一种人脸识别技术是热成像技术,主要通过分析面部血液产生的热辐射来产生面部图像并进行分析。其依据是人体面部各个部位的骨骼与肌肉组织的温度不同,向外界散发出来的红外光谱也不同,并且具备个人惟一性,不受外界光照度的影响,在黑暗情况下也能正常使用,并且不易通过化妆来遮盖及伪造。

 

  虹膜、视网膜识别:

 

  人眼虹膜上有很多微小的凹凸起伏和条状组织,其表面特征几乎是唯一的。英国剑桥大学科学家多各曼开发出了虹膜识别技术新的编码方式,使这项技术真正走向实用。虹膜识别的工作过程,与指纹识别有些类似。科学家先要将扫描的虹膜图像转换为2048位的数字代码,存储到计算器数据库中。当进行身份识别时,只需将扫描的待检测者的虹膜图像,与事先储存的数字代码相对照,即可判明身份。

 

  掌纹识别:

 

  这也是一种较新的生物识别技术,它通过分析手指末端到手腕部分的手掌图像来实现身份识别。掌纹的形态由遗传基因控制,具备很强的稳定性和维一性。

 

  指静脉识别:

 

  这是利用近红外线穿透手指后所得的静脉纹路影像来进行个人识别,是具有高精度、高速度的世界上最尖端的生物识别技术。在各种生物识别技术中,因其是利用外部看不到的生物内部特征进行识别的技术,所以作为具有高防伪性的第二代生物识别技术备受瞩目。

 

  静脉比对时,实时采取静脉图,提取特征值,运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征,同存储在主机中的手指静脉特征值比对,采用复杂的匹配算法对手指静脉特征进行匹配,从而对个人进行身份鉴定,确认身份。同其他生物识别技术相比,指静脉认证技术具备以下主要优势:生物识别技术,不会遗失、不会被窃、无记忆密码负担;人体内部信息,不受表皮粗糙、外部温度、湿度环境的影响;适用人群广、准确率高、不可复制、不可伪造、安全便捷。

 

  技术正在完善作为安防行业带来革命性影响的技术之一,生物识别技术为安防用户提供方便、安全、有效的身份识别系统。

 

  不过,在其发展的过程中,生物识别技术也不是完美无缺,基于生物识别技术的身份验证系统将不可避免地存在着一些技术漏洞,这就需要在未来有更多的企业投入资金进行研发。

 

  指纹膜技术,只要将自己的指纹制成指纹膜,就可以让别人代打卡。而人脸识别也有诸多困扰存在。由于人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大。另外,人脸识别还受光照条件、脸部遮盖物、年龄变化等因素的影响。加上整容技术的进步,人们对脸部可以作出更多的改变。如果在逃犯通过整容改变自己的相貌,那么对于海关、机场等公共场所的安检措施,将如同虚设。同时在社会心理方面,一些人对其并不接受,认为存在对个人隐私等人权的侵犯,国际上已出现反