在生活中，陀螺仪传感器的应用也并不少见。该技术已被广泛应用于手机、数码相机的防手抖功能，同时也可以应用于汽车导航系统、防滑装置等领域，今后在汽车电子领域更将是不可或缺的技术。
此外，超声波位置测量技术可以使村田啦啦队做到“看似要撞却不会撞”。每个啦啦队队员都配有5个超声波麦克、4个红外线传感器及通信模块。通过接收舞台外侧两台发信机发出的超声波和红外线，实时、准确地把握所在的位置，同时通过通信模块把测算好的定位信息实时传输给控制系统，这样便可以使每一个啦啦队队员都按照控制系统发出的指令行动。据现场工程师介绍，此技术在生活中可应用在GPS信号无法覆盖的商业大楼内，以此来确定建筑内物体的位置，日后还可能应用在医疗健康等方面。
群控技术可以使村田啦啦队整齐划一的摆出12种列队造型。该项技术是村田与京都大学的研究员们共同研发而成，可以使啦啦队队员之间整齐、高效、美观的完成各个动作指令。丸山豪介绍说，未来群控技术可以在高层建筑物电梯的运行、交通管制系统中等领域得到应用。同时，该项技术的突破，使得未来统一指挥救灾机器人在极端环境下更有效率地进行救援成为可能。研发人员也期待今后该技术可以应用到，汽车电子、自动驾驶等众多领域。
不仅如此，在编排队形的时候，设计者还在每个机器人身上贴上了RFID标签，如果一台机器人出现故障，会启用后补选手，将故障机器人的RFID标签信息交换，就又可以进行表演了。
多款新应用正改变生活
格哈德·鲍姆在《作为下一次工业革命基础的创新》一文中指出，技术创新是物体能够感知周围环境和部署区域，并相互交换数据的基础。例如，现代汽车通过摄像、雷达和激光等传感技术来感知200米范围内的周边环境，这些传感设备还可以互相通信。把数据流融合在一起，通过模式识别软件的处理，可以区分和汽车相关的周围环境。汽车之间附加的相互通信以及它们与在云端的后端系统之间的通信再次显着扩大了数据和信息流的范围，感知区域的半径和信息量也都得到了增加。
正如我们所看到的，村田的机器人只是目前IOT所用到的各种传感器技术的一个缩影。我们广为熟知的智能手机、智能眼镜等可穿戴设备、智能医疗乃至智能家居的种种应用场景，都是建立在对传感器运用的基础上的。
此前苹果iPhone 5S推出指纹识别技术，一度引发众多手机厂商的效仿，其仰仗的就是其所收购的传感器厂商AuthenTec的技术方案。这项耗资3.56亿美元的巨资收购，使苹果获得了可用于NFC移动支付业务的指纹传感器专利。而这款手机的上市，更引发了三星、华为众多智能手机争先植入指纹识别传感器。
日前的世界移动通信大会(MWC)上，美国人机界面解决方案供应商Synaptics更推出了全新解决方案，使得触控指纹传感器小到仅为4mm x 10mm，可以实现智能手机侧边式指纹识别。
不只是iPhone ,刚刚推出的Apple Watch也内置了多种传感器，包括了心率传感器等，这些传感器可以帮助用户辅助记录运动数据，并实时提醒用户何时该运动。有券商报告曾预计，iWatch里可能整合超过10种传感器以用于追踪健康和运动数据。
其中，加速度传感器似乎已经成为智能手机的标配，iWatch将使用加速度传感器测量身体运动，并且可以记录用户步数以及睡眠习惯。陀螺仪也是一款不可缺少的组件，可以侦测转动。陀螺仪获得的数据可以与锻炼逻辑算法相互协作。此外，陀螺仪还能让Watch“感知”用户，比如举起手腕准备看表时，屏幕自动亮起。而据外媒披露的信息，更有一些传感器因为没有能达到苹果的要求而没有出现在首发功能阵营中。
除此之外，谷歌自行研发的无人驾驶汽车也是仰仗传感器和软件来实现一切操作。一个车共配备四个雷达，其中三个设置在前保险杠，一个设置在后保险杠，负责测量各种障碍物的距离，并允许系统适时减缓车速。而安装在车顶旋转的激光雷达传感器，可扫描直径120米范围内的区域，并建立一个动态的、三维地图环境。此外为了定位，还有一个传感器安装在左后轮，通过车轮的运动等指标确定汽车在地图上的位置。