生长问题。和指纹、虹膜不同，随着年龄的变化，面部外观也会变化，特别是对于青少年，这种变化会更加明显;
低质量照片问题。目前的多数人脸识别系统在算法设计和模型训练方面往往都只针对图像质量很好的情况，但对智能监控、公安系统犯罪嫌疑人照片比对等应用而言，照片的质量可能非常差。如何提高系统对这些低质量照片的识别能力也是人脸识别亟待解决的关键问题之一……
利用三维信息拥有更好未来
正是由于以上存在的种种困难，人脸识别的准确性目前仍低于虹膜、指纹识别，但由于它的无侵害性和方便、友好的方式，还是得到人们更多的重视。
王映辉教授介绍，人脸识别技术发展到今天，许多成果仍然是在二维信息基础上取得的，而真实世界中的人脸是三维的，三维信息特别是三维图像较之二维图像更能提供完整而真实的内容。如何有效地利用人脸的三维信息进行识别，将是一个极具挑战性的研究课题。
每种生物特征识别技术都有其一定的适用范围和要求，单一的生物特征识别在实际应用中显现出各自的局限性，如有些人的指纹无法提取特征，患眼疾的人虹膜会发生变化等。统计显示，目前还没有一个单生物特征能达到完美无误的要求。因此，生物特征识别领域出现了一种新方向，即多模态生物特征识别技术结合使用。
小贴士
生物特征识别
人体所固有的生物特征有许多，能够用来认证身份的生物特征应该具有以下的特性：
普遍性：每个正常人都应该具有这种特征;
惟一性：不同的人应该具有各不相同的特征;
可采集性：所选择的特征可以定量测量;
稳定性：所选择的特征至少在一段较长的时间内是不变的，并且特征的采集不随条件、环境的变化而变化。
在实际的生物特征识别系统中，还应考虑如下一些因素：
性能：识别的准确性、速度、可靠性以及为达到所要求的准确性和速度所需要的资源;
可接受性：使用者在多大程度上愿意接受这种生物特征识别系统;
安全性：用欺诈的方法骗过系统的难易程度。