自电脑诞生之日起，人们会把一些重要信息保存其中，像照片、视频等资料，不过，随着便携式电脑(笔记本)普及，这些资料的安全性成为公众人物关心的问题，特别是在2008年陈老师的艳照门事件发生之后，公众人物在电脑方面的安全意识逐渐提升。而在手机行业，人们同样担忧智能机的安全问题，因为目前大多数智能手机采用的是Android系统，这一系统的开源性使其在安全方面大打折扣，所以在保护个人隐私上不如封闭式系统。
虽然开放式系统在安全方面不如封闭式系统，但好在目前大多数采用Android系统的手机厂商已意识到这个问题，并对其进行深度优化时，除加入自家安全软件外，不仅连开机自启动项和一些系统权限交由用户管理，还衍生出一系列保密措施，例如指纹识别、面部识别、虹膜识别等生物技术，别看这些技术一个比一个先进，但都还有这样或那样的不足，因此大部分识别技术并未广泛流行。
不过，在众多生物识别技术中，指纹识别可以说是应用比较广的一种，其在刑侦破案领域屡建奇功。如今，随着移动互联网和智能机的兴起，指纹识别技术也在苹果的带领下进入手机领域，虽然当下只是用来解锁，但采用指纹识别的智能机越来越多，这为即将到来的指纹支付打下坚实基础。然而，人类科技不可能仅限于此，指纹识别技术只是“大海中的一滴水”，在生物识别技术中还有很多尚未开发，接下来我们就来聊聊手机圈的生物识别技术应用以及未来的发展。
有望普及的技术
生物识别技术顾名思义，就是通过利用人体固有的生理特性(如指纹、脸相、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)，与高科技技术密切结合来进行个人身份的鉴定。时至今日，在生物识别技术里指纹识别是当下应用最为广泛的技术，其分布在社会各个角落，例如刑侦、考勤、银行等。但在手机行业，指纹识别仅限于解锁，要想在国内实现指纹支付还需等待时日。
除指纹识别外，语音识别也是目前比较流行的技术，像Siri、微软小娜、星星2号的智慧语音等，它们在某些方面确实可以解放双手，但离真正的生活化还差很远，因为在日常生活中存在很多不确定因素，并且在词库以及语言的设定上它们还都很死板，如果你看过克里斯托弗·诺兰导演的《星际穿越》一定对里面那种人机交互技术记忆犹新，电影中人与机器人的无缝“沟通”是语音识别技术今后的发展方向。
从近期国内外品牌发布的旗舰机型来看，它们要么支持指纹、要么支持语音、要么两者都支持，由此可以看出指纹识别和语音识别是目前重点发展的技术，虽然在今年的MWC上还出现了眼纹、虹膜等识别技术，但它们还没有被大范围应用，因此近期手机行业的生物识别技术还是以指纹和语音为主。
第3页：可预见的技术
“智能生态圈”相信大家并不陌生，小米、魅族、乐视等实力派都涉足于此，而且“智能”这个词也不再单指手机，大到家电、小到水杯都在向智能化靠拢，那智能生态圈到底是个什么样子?这三家实力派公司给我们带来三种不同的生态系统。
从雷军的一系列布局来看，小米的生态圈是基于系统+云端+互联网+智能硬件等，这些构建出一个较为完整的智能生态圈，而这个生态圈是闭合的，当然这还是以小米手机为主的智能生态圈;魅族的智能生态圈与小米略有不同，魅族在专注做手机的同时，借助Flyme系统参与到整个智能生态链的建设中来，而这个过程是开放的;乐视则是“平台+内容+终端+应用”的垂直整合闭环生态圈。