身份证被借用注册银行卡、银行卡被盗刷，类似的案件频频发生，不少人都对银行卡安全一直有所担心。南京理工大学近日对外发布一套依托“人脸识别”的金融系统，未来去银行办卡、取钱、转账等金融业务，都可以依靠人的一张脸来自助完成。
记者昨日来到江宁区一家农行，在一台安装了人脸识别系统的自动取款机前尝试“刷脸”金融服务。按一下自助办卡按钮，按系统要求输入手机号、预设密码、刷二代身份证，机器弹出视频窗口，显示正在进行人脸比对。结果显示，记者和身份证上的照片相似度96%，可以完成办卡，点击确定之后，一张银行卡就从机器里“吐”了出来。
如果一个人的外形发生改变，会不会有影响呢？记者摘下了自己的边框眼镜再试试，发现人脸比对结果显示相似度是83%，依然可以办卡。如此神奇的“刷脸”金融自助服务的背后，是人脸识别技术的支撑。“人脸识别是一种融合图像处理、生物特征分析的身份识别技术。”南京理工大学教授李千目说，银行工作人员通过肉眼将身份证和办证人进行比对，肉眼有时存在误差，通过人脸识别系统会自动完成识别，人工比对的过程会省略。“只要比对相似度高于60%，一般都能直接出卡。”
人的面孔千差万别，又有许多雷同之处，系统到底是怎么识别的呢？据李千目介绍，识别系统可以采集人脸80多处特征，并且有40多种算法组合，确保把不同长相的人区分出来。这80多种特征包括五官的相对位置、角度等，如两眼之间的距离，眼角、嘴角的比值，也包括一些局部特征，比如这人嘴角是否上扬等，还有人的整体分类，如脸型是国字脸还是瓜子脸，通过比对，识别率可达98%。
“如果发福、整容或者只是换了发型，也不会影响判断。”李千目说，由于人的长相有一定稳定性，比如双眼的距离，会随着长大变大，但是在脸部的比例是相对恒定的，因此影响不大，“如果衰老15年后比对，还是能保持97%的准确度，比肉眼的准确率要高。”
“至于双胞胎，要看样本库够不够大。如果数据足够多，也能识别两人的细微差别。” 李千目打了个比方：比如你告诉一个孩子这是一只猫，下次另一个人告诉孩子那是一只猫，几次下来这个孩子就建立了对猫的认识，这就是一个训练的过程。就像我们觉得外国人长得很像，分不清，但是看多了，就发现差别还是很大的。识别系统也是一样，如果样本足够多，系统会自动分析、分类，那么分辨双胞胎也是轻而易举的事。
记者了解到，南理工的人脸识别系统和公安部门联网，当用户拿着身份证到银行办卡时，系统会自动抓取人脸，和身份证上的信息、公安系统内的身份信息进行比对、鉴别。“即使持证人和身份证长得很像，也会被识别。有效避免了一些利用假身份证或者别人身份证办卡诈骗的情况。节省了人力，提高了准确度。” 本报记者 王 拓