识别准确率高于人眼
走到机器面前，刷一下脸，一两秒钟的时间就完成识别，成功付款，这就是支付宝扫脸支付的体验。很多人疑惑，说人脸识别准确么?但出乎大多数人意料的是，计算机人脸识别的准确率竟然已经高于人眼。
在蚂蚁金服内部，也有一支专职研究生物识别技术的团队，名叫“柒车间”，该团队高级技术专家张洁介绍说，人脸识别的技术是基于神经网络，让计算机学习人的大脑，并通过“深度学习算法”的大量训练，让它变得极为“聪明”，能够“认人”;而之所以能够准确率高于人眼，主要在于计算机可以关注更多的关键细节，并通过算法，剔除一些干扰因素。
作为世界领先的人脸识别平台，蚂蚁金服和Face++Financial联合研发的人脸识别技术识别准确率已经高达99.5%，同时，运用“交互式指令+连续性判定+3D判定”技术，其人脸识别防伪攻击能力也已经达到世界领先水平。
生物识别不再是科幻
除了扫脸支付，蚂蚁金服此次带来的生物识别技术还有掌纹识别和笔迹识别，这两种技术分别是通过摄像头拍摄的掌纹和在手机屏幕上的手写笔迹来做身份识别。
“柒车间”负责人皮东表示，以前，我们习惯用用户名、密码这些用户知道的东西和身份证、动态口令等用户拥有的东西来验证身份。未来，很可能会用转变成用户与生俱来的生物特征来识别身份，比如指纹，掌纹，人脸，虹膜等。
近年来，世界顶尖的科技企业都着力研究生物识别技术，比如苹果推出的指纹识别touchID，三星已开始试水的人脸解锁等。“偷不走”的用户生物特征未来很可能取代密码，成为主流的身份验证方式。现在很多需要用户亲身到场办理的业务，以后将有可能只需要在电脑或手机前“刷个脸”,即可实现“验明证身”，不必再寻找网点，排队耗时。
虽然对于具体的应用场景产品形态，蚂蚁金服还未给出明确答案，但不难想见，一个生物识别技术改变未来生活的场景已经不再是科幻场景。
补充Q&A：
问题1：神化妆能认得出么?
答：计算机识别出上面两个是同一个人，计算机会关注很多人眼不易关注的关键细节。
问题2：肉眼觉得很像的，计算机可以认出来么?
答：上面这张是一张韩国选美小姐的图，肉眼看，长相很接近，但计算机可以成功区分。一个普通人能够准确辨认的人，数量很有限，而且通常辨认熟人很准确，辨认陌生人容易出错，但计算机可以准确辨认千万级甚至亿级的面孔。
问题3：识别方式是把我本人和我的身份证照片比对，那如果我的照片和我很不像，这几年我的变化很大，人脸识别技术还能识别出来么?
答：人的形态确实各异，而且很容易随着时间而变化。这是人脸识别技术无法回避的一个难点。
目前的技术，可以做到，一个人发型变化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化，老化，都可以被识别出来。但是，如果人的变化过于剧烈，比如整容前后，判若两人，哪怕身边的亲人也识别不出了，那计算机也无能为力。
问题4：双胞胎可以识别么?
答：双胞胎识别难度很大，这种情况，肉眼也很难识别了。任何一种技术都不是万能的，这个时候，可能会采取双因子的方式增加准确性，比如加一层指纹或者密码验证。多种生物识别方式组合，也是未来身份认证的一个发展方向，因为不同的生物识别各有优劣，比如人脸的参与门槛低，但指纹具有唯一性和终身性。
问题5：如果有人拿我的照片和视频来冒充，怎么办?
答：此前人脸识别从实验室进入商用，尤其是金融领域，一个大的技术难点，就是如何防止伪造，比如用照片或者视频来代替真人。但目前，蚂蚁金服研究了基于场景的活体监测，已经可以非常有效地防止人脸照片和人脸视频来蒙混过关。