前段时间微软的How-old测年龄应用在全球范围内的火爆程度可谓惊人，现在这个网站也推出了简体中文版，可见微软对这个项目的重视。借着这个机会，我们不妨来聊聊面部识别，甚至于生物识别技术在互联网时代将发挥怎样的作用。
How-old的原理
How-old的玩法就是上传一张脸部照片，然后系统就会给出对应的年龄，而且这个结果总的来说还是挺准的，所以大家都玩得不亦乐乎。就这么一个娱乐的东西，微软又为什么要搞这样一个东西呢?
首先我们还是来看看How-old的工作原理吧。由于微软并没有披露他们到底是使用的哪一种人脸识别技术，所以我们还是大致介绍一下目前比较主流的两种识别技术。第一种是通过扫描系统对图片面部进行扫描，进而重新绘制出一张更为数据化的图谱。然后对既定的参数项(比如皱纹、皮肤质感、发色等等)进行数值化，最后通过一套算法来算出所谓的年龄。这种方法的优点是更加准确，但是工作量很大，对于参数的设定要非常精确，在必要时还需要大量的人工比对。
第二种方法则是利用人工智能系统的学习能力来进行判断，说白了就是“经验”。其实我们人类在判断一个人的年龄时，基本上都是通过经验来判断的，是通过平日里潜移默化的比对来产生的经验效应。所以要想让系统也能够判断图片中人的年龄，那么我们只需要让系统进行大量学习就可以了。
图片说明 具体的做法就是往数据库中传入大量的人脸图片数据，在每一张图片上标识出正确的年龄，经过海量的数据传入，系统的学习机制将会逐渐对年龄和人的外貌特征产生关联，形成自己的“经验”。这样在拿到一张照片时就能够判断出年龄了。这种方法的优点是占用资源少和快速，缺点则是准确性并不高，比如我们人类也会经常看走眼一样。
说了这些我们会发现，在识别技术上并非我们想象的那般严肃，而是可以用来娱乐的。而微软开发这样一个产品的目的就是在探索人脸识别的可能性。
生物识别已成刚需
然而，我们写这篇文章的目的并不在探索微软的想法，而是生物识别技术在互联网时代将会起到怎样的作用。就在前不久，阿里巴巴和腾讯都不约而同的推出了人脸识别系统，可见这套技术在移动互联网时代具有重要的意义。
先来看看什么是生物识别，所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性(如指纹、指静脉、人脸、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。
简单来说，生物识别的最终目的就是对人的身份进行判定。目前我们接触到的生物识别最广泛的就是指纹识别，这个我们很多人上班指纹打卡都体验过。
在互联网时代，身份具备重要的价值，因为在互联网上“账户”的概念非常重要。那么为什么互联网发展这么多年，对于生物识别的需求会到现在才突然出现呢?答案是移动互联网。
生物识别技术最基础的第一步就是对人体体征信息的收集，而这个收集工作需要非常精密的仪器来完成。在传统互联网中，我们无法要求每一台电脑都配备验证设备，这不现实也不方便。但是在移动互联网时代就不同了，尤其是iPhone 5S推出了指纹识别模块之后，手机本身就既是互联网载体又是验证设备。
这种得天独厚的环境成就了生物识别技术迎来普及的春天，而对于互联网服务商来说，也更加希望能够获取更精准的用户信息。就以指纹识别来说，支付宝应该是最希望看到这种技术的普及的，因为它大大缩短了支付的流程，让用户更顺畅地把钱花出去。