各种局部特征被用来实现以分类为目的的对图像的表征，在很多实际问题中取得了很好的效果。
人脸图像质量评估系统
人脸图像质量的评判与识别系统有很大的相关性，不同的人脸识别系统对图像质量的需求不同，对质量的评价也不相同。同时目前没有一个关于图像质量的标准数据库提供测试，因此，设计一个独立于系统的质量评价算法是一个很有挑战性的工作，同时目前的识别系统， 对光照，姿态等都加入了预处理，且方法各不相同，这些预处理也会对图像质量的评价产生一定的影响。
主要创新点：
研究姿态，光照对人脸局部特征的影响，通过局部特征的变化来评估人脸图像的质量，同时评估方法应具有可行性，能够应用到系统中。
当前，人脸识别技术的应用还没有做到“普及”，但是不能否认，它已经在开始影响着我们的生活。我国人口规模巨大，经济增长迅速，对可靠的人脸识别技术的需求也越来越迫切。通过一批专家学者孜孜不倦地努力，我国的人脸识别技术已经不落后于发达国家。一旦人脸识别得以推广，发展前景将是前程美好。
此外，要把中国创造和制造的产品打入国外市场，这需要产品需要和国际标准接轨，为产品进军世界铺平道路。随着技术瓶颈的进一步突破，市场的进一步规范，相信规模化应用的日子不会太远。
届时，人脸识别技术本身的发展和应用效果还将有更大的提升，为我们的生活带来更多便利和安全。