互联网时代的人脸识别应用
在大数据和移动互联时代，人脸识别技术已经被纳入互联网应用，尤其是移动互联网应用。杨巨成教授告诉记者，常见的人脸识别考勤机应用的算法原理和互联网应用相近，区别在于考勤机一般是单机的，对应的人脸数据库比较小，多采用传统的视觉方法，而互联网应用的人脸识别算法基于深度学习，可以用大量数据训练，识别率更高，应用范围也更为广泛。
目前，人脸识别技术在互联网中的应用已十分广泛：美颜相机等手机APP使用了人脸定位和人脸检测技术；人脸验证技术则可用于登录验证、身份识别等场景，这为互联网教育等领域的用户身份确认问题提供了解决方案；通过自动识别出照片中的人脸身份，人脸识别技术可以实现VIP识别、照片自动圈人等多种功能。由Face++开发的智能迎宾机器人已经实现了精准的人脸识别，这款名为KoalaCam的迎宾机器人内置世界顶尖的人脸识别算法支持并由研发团队对其进行持续优化，已经与多家企业和教育机构展开合作，应用于公司前台、高端教育、智能商业等领域。
刷脸支付系统的应用更是引发人们对人脸识别技术的广泛关注。刷脸支付系统将人脸识别算法与现有的支付系统进行融合，在支付时人们不再需要银行卡、存折、密码甚至手机，只需要对着摄像头完成人脸识别，刷脸支付系统就会在几秒内完成身份确认、读取账户、转账支付、交易确认等环节。2013年9月5日，刷脸支付系统在中国国际金融展上亮相。阿里巴巴旗下的蚂蚁金服也与Face++平台实现合作，研发出Smile to Pay扫脸技术，并通过马云在汉诺威的展示为世人所知。
除了上述提到的已经初步实现的应用，大规模人脸搜索是人脸识别技术未来发展的重要方向。目前开发的大规模人脸搜索技术可实现亿级人脸的快速检索，单张人脸所需内存小，查询效率高，世纪佳缘、360图片搜索等已经开始应用这项技术。随着技术的进一步成熟，基于人脸搜索技术有望搭建起真正的互联网人脸搜索引擎，并广泛应用于社交搜索、逃犯追缉等场景中。
在不久的将来，人们会迎来一个“刷脸”时代：当你走进一家常去的咖啡厅，会发现服务员已提前为你准备好最喜欢的咖啡；当你来到公司上班，智能迎宾机器人已自动打出带有你名字的欢迎语；当你上网买东西，不需再输入密码、指纹，只需要对着手机摄像头作几个表情就可以完成支付了。可以预见的是，未来人脸识别技术将使人们的生活变得更加智能。(经济日报记者 周明阳)