苹果支付在2014年10月率先推出基于指纹辨别的生物识别支付技术。Ebay的全资子公司PayPal为了加强安全，也在其手机应用上增加指纹辨别功能，可在一些装有指纹感应器的三星设备使用。
总而言之，生物识别技术在支付系统产业中的大规模应用似成定局。
生物识别技术：过去，现在及未来
虽然现在支付系统产业才开始全面引入各种形式的生物识别技术，旨在与越来越激烈的安全漏洞攻击相抗衡，但是生物识别技术已经存在了相当长的时间。
–1665年，马赛罗·马尔皮志(Marcello Malphighi)首次发现指纹的独特图案。
–1880年，苏格兰外科医生亨利·福尔兹(Henry Faulds)发表了一篇论文，论述指纹在身份证明的应用。
–1994年，约翰·道格曼(John Daugman)开发了第一个虹膜扫描及辨识的算法，并申请了专利。
–几年以后，德国波鸿大学的克里斯朵夫·冯·德·马尔斯伯格(Christoph von der Malsburg)开发了一个被称之为ZN-Face的系统，可在不完美的图像上进行面部特征比对。
如今，大多数主流生物识别技术都是基于指纹，掌纹，瞳孔，面部及声音辨识。除了以上物理特征辨识以外，行为特征辨识也渐渐流行起来。后者为基于人们行为特征而进行的辨识，如打字节奏或者行走姿势。
有哪些奇葩的生物识别?
超声波读取指纹
从蝙蝠身上获得灵感，高通Snapdragon Sense ID 3D 指纹技术能够通过超声波技术来读取指纹信息，也就是说，不管你的手指放在手机上的任何位置，这项技术都能通过玻璃显示屏，金属或者塑料外壳来“感知”到你的指纹。设备生产商就无需考虑指纹阅读器在平板电脑或者手机上的位置，这样将会出现构造更为“紧凑”的设备。即使用户手指上有汗或其他液体，Snapdragon Sense ID中的超声波也能够监测到用户指纹，这一点要强于苹果Touch ID指纹识别技术。 目前的指纹技术使用了传感器来进行指纹扫描，但是高通超声波技术即便是在手指遭到“污染”情况下，也能辨识出指纹信息。预期配置高通超声波指纹识别技术的智能手机将在今年下半年问世。
耳朵识别
耳朵的形状和指纹一样独一无二;世界上没有两个人的耳朵上相同的，甚至一个人的两只耳朵也不相同。创业公司Descartes Biometrics正在做一款手机App，用户可以通过把手机贴在耳朵和脸颊部位来进行识别——不过貌似现在的结果还不稳定，这款App上市可能还需要更长的时间吧。
心跳识别
Nymi是一款正在研发的腕带，它内部装有一个心电图设备，用来记录你心脏跳动的电信号，并以此来进行身份验证。然后你就可以用Nymi来当做安全口令卡去解锁手机或电脑。至今为止，利用心电信号识别还没有指纹或者虹膜识别靠谱，不过当今电子健康设备迅猛发展，这种方式也很方便。
臀部识别
每个人的臀部，确切地说，每个人的坐姿都是独一无二的，可以被用来识别身份。某研究团队制造了一种汽车座椅原型，可以识别坐上去的人。这不仅能保证只有你(或通过验证的人)才能发动汽车，还可以自动帮助你调节座椅位置，后视镜，以及其他各种偏好。
鼻子识别
最近一项英国研究表明，鼻子也可以用来区分你和其他人。和耳朵一样，鼻子也是独一无二的。虽然可以被分为6大类，但是却无法有两个人的鼻子一模一样。同时识别技术也很简单，但是通过手术改变鼻子却比改变其他器官(比如眼睛)要来的容易。有些好莱坞电影就可以证明这一点。
血管识别/静脉识别
虽然指纹识别已经成熟，但是其制约因素太多。比如，指纹很容易被复制。其次，别人完全可以先把手指从你身上取下来。目前，指纹、面部识别的应用比较广泛，但其误识率相对较高分别为0.001%和1.3%，静脉识别和虹膜识别的误识率均仅有0.0001%，且不会因为磨损、故意伪装等外部环境和人为因素而增加识别难度。静脉识别相较虹膜识别，手指静脉识别耗时更短，且不易令人反感，识别硬件的体积也更小。血管识别和指纹识别一样需要手部扫描，但是却有更多优点——必须要进行活体扫描。