上榜原因：在不远的将来，AI技术和AI系统的应用有望实现迅猛的增长，商业智能公司则很可能率先采用这项技术，成为第一个吃螃蟹的大型部门。2014年，风投资本家总共给美国的人工智能初创公司投资了三亿九百万美元，根据风投研究机构CB Insights的数据，这个数字是2010年的二十倍有多。
所需技能：AI初创公司需要的人要有突出的计算技能和跟AI相关的特定学位。
入行门槛：这个行业的初创公司需要的是高度熟练的专家，但大部分人才早已被大公司挖走，去开发它们的AI项目，比如无人驾驶技术。另一个主要的挑战是如何获取到必要的数据来开发算法。
不利方面：由于AI仍是一项新兴技术，现在还很难说它将对哪个行业哪个领域最为有利。即使像SpaceX的创始人马斯克和苹果的联合创始人沃兹尼亚克(Steve Wozniak)也曾表达忧虑，担心AI将带来潜在的危险，比如AI和军械结合将带来什么后果。
行业竞争：根据CB Insights的数据，在2010年，在美国募集风投资本的AI初创公司还只有两家，到了2014年就已增加到16家。大公司开发AI产品的例子也比比皆是，比如苹果的Siri、微软的Cortana，还有工业机器人公司Rethink Robotics，他们在2015年募集到的资金超过了一亿一千三百万美元。
成长空间：据市场研究公司IDC的预测，美国AI技术的全球市场将在2019年增长到92亿美元，相比2014年将翻一番。另一家市场研究公司BCC则预测，全球智能机器市场将实现年均约20%的增长，在2019年达到153亿美元。
4、食品分析和技术
食品技术行业的典型代表是那些利用互联网或移动技术，更高效地准备、生产和分发食品产品并获取更多利润的公司。其中一个新兴领域是食品分析，当前的一些公司正在开发智能厨房设备，帮助消费者更好地管理食品库存。过去几年里，食品技术的主导一直是美国的公司，不过现在印度和中国的一些公司也在2015年得到了资本，成为冉冉升起的新星。
上榜原因：根据CB Insights2015年的数据，全球有275桩风投交易投给了食品科技公司，总计57.4亿美元，而2014年的数字还是22.8美元和162桩交易，可谓是非常显着的增长。
所需技能：该领域的初创公司需要强大的Web软件开发以及其他IT技术，涉足食品派送领域的还需要餐饮服务和物流经验。
入行门槛：食品科技行业的一些细分领域已经入驻了不少创业公司，但也由于食品分析属于新兴行业，目前在研究和开发领域仍需要大量投资和新人。
不利方面：相比食品技术的其他分支，食品分析仍处于萌发阶段，智能厨房设备离投放市场、经受消费者考验还有很长一段路要走。
行业竞争：根据咨询公司Rosenheim Advisor的分析，目前有将近90家美国公司提供在线的食品配送服务。得到了风投支撑的早期食品技术公司包括预制食品配送公司Maple、线上农夫市场Farmigo、还有在线食品批发与支付处理服务商Sourcery。
成长空间：根据市场研究公司eMarketer的数据，到2016年底前的五年间，食品饮料的线上销量将实现年均17%的增长，达到94亿美元。食品和饮料也是美国最大的零售类别，每年销售额高达六千亿美元。
5、生物识别扫描软件
在美国，生物识别扫描软件行业的市场估值高达49亿美元，业内公司开发的软件涵盖人眼识别、指纹识别和脸部识别系统。生物识别扫描软件的需求也有望在接下来五年里继续升温，部分原因在于来自私人企业的投资不断增加。
上榜原因：无论在政府层面还是私营部门，对人眼、指纹和脸部识别系统软件的需求都与日俱增。私人企业有望推动大量技术需求，比如跟医疗健康有关的技术，这样医院就能通过简单的生物识别扫描来提取病人的记录;比如建筑行业，建筑可使用指纹扫描来确认身份。负责边境检查和移民的政府机构也有望采用这项技术。
所需技能：初创公司需要招募高水平的程序员和科学家来开发生物识别软件，还需要员工有统计分析的基础和开发用户友好型产品的经验。
入行门槛：高水平的雇员意味着要开出高额的薪水，目前主要的市场玩家也会生产自己的配套硬件，进而加强自己在业内的领导地位。
不利方面：指纹识别软件目前是业内占据主导地位的技术，但我们仍不清楚其他的认证技术，比如视网膜识别、3D脸部识别等能否突出重围，为消费者认可。这为创业者指明了潜在的危机：如果大规模地投资到某个特定的技术，最终却可能不被私营或公营领域的用户所接受，就只会是竹篮打水一场空。