由于2012年的西班牙财政危机，政府实施全面加税，一家名为Teatreneu的巴塞罗那喜剧俱乐部流失了1/3的顾客，无奈之下只得接受麦肯广告的建议，门票免费但按照看时的笑容数收费。即使80个笑容封顶，客源还是提高了35%，收入也提升不少。
负责识别、计数笑容的设备与技术来自一家叫做 Affectiva 的公司，这家公司上月刚刚完成1400万美元D轮融资。 在“情感计算”(Affective Computing)这条赛道上，他们并不孤单，近几年来全球已经涌现出了几十家创业公司。而随着移动终端普及、计算性能提升，素材库不断丰富，或许这条赛道上还会涌现出更多惊艳的产品与公司。连Google的前副总裁、卡耐基梅隆大学计算机科学学院院长Andrew Moore都表示，2016年是机器情绪识别的分水岭。
一、表情识别
表情识别是目前最常用的情绪识别方式。这一领域的创业公司数量最多，技术及应用都相对成熟。
1、Affectiva
基于 Ekman 的研究，情感计算理论的奠基人 Rosalind Picard 教授和她的埃及学生 Ranael Kaliouby，创办了 Affectiva。
这家成立于 2009年 的公司，前身是一个针对自闭症患者的项目。读博期间，Kaliouby 希望开发一个 “情感助听器”，用户只需要佩戴一个有计算能力的外设，计算机识别交谈对象的情绪，提醒患者是该继续交谈还是转移话题。这其中的识别应用程序被上传到了服务器上，开放给感兴趣的人测试，结果一年间就获得了大量的客户需求，两人决定成立一家公司。
Affectiva 的旗舰产品 Affdex 情绪识别技术，可帮助广告主和品牌分析视频广告或电影电视预告片的效果，找到消费者真正感兴趣的部分。以往的消费者调研方式，如问卷调查和焦点小组，都需要消费者思考并描述出自己的反应，而 Affdex 则可以直接洞察出消费者情绪。2012年 总统大选时，Kaliouby 的团队用 Affedex 追踪了两百多人观看奥巴马和罗姆尼辩论时的表情，作出结论说这款软件能以 73%的正确率预知选民投票结果。Affectiva 正在跟 Skype 的对手 Oovoo 合作，意在将该款程序融入视频通话中。
近期在接受采访时表示，Affectiva 的数据资源库已积累了来自 75 个国家不同人种的 425 万部视频，并因此产生了超过 500 亿个与情感相关的数据点。 这些数据积累将成为 Affectiva 的重要积累和资源。
近期这家公司也获得了 1400 万美元 D 轮融资。此前，2010年，这家公司获得 200 万美元 A 轮融资，2011年 获得了来自 KPCB 和李嘉诚的 Horizon Venture 的 1200 万美元 C 轮融资。
2、Emotient
Paul Ekman 博士在内的 6 名科学家 2012年 成立了 Emotient 公司，为零售商、广告商等客户提供技术服务。他们通过摄像头来捕捉、记录面部肌肉运动，根据算法模型来分析面部表情，得出表情相关的结论，比如观众对广告的反应，用户对产品的态度等。现在，Emotient 已经将其表情识别服务部署到了零售行业，还与 Google Glass 建立了合作，帮助用户判断周围人的情绪。
在被 苹果 公司收购之前，这家公司已经完成了 800 万美元融资，其中 B 轮投资方中包括了 Intel，而 Emotient 的技术也成为了RealSense 技术SDK 的一部分。即使如此，Emotient 也依然没能以合理的估值获得 C 轮融资，最终选择被苹果收购。或许在未来，解锁某一代 iPhone 时，它就已经能识别你的喜怒哀乐，应景的播放某段歌曲或者打开某个应用了。
3、Realeyes
英国公司Realeyes 成立于2007年，较早就涉足到了情绪识别领域，目前已建立起超过 500 万帧的人脸数据库，每一帧都有多达 7 个面部动作注解，技术也已被飞利浦、宝洁 和 AOL 等公司用来分析、优化视频广告。去年年初，这家公司获得了欧盟 360 万欧元(390 万美元)的拨款奖励。
除了广告优化，CEO Mihkel J??tma 还希望未来能将这一技术应用于心理健康领域，比如推出一款产品，帮助人们更加快乐。公司的顾问专家也希望能够帮助自闭症患者。