【Technews科技新报】随着物联网应用逐渐丰富，生物识别技术迎来了大显身手的机会——这很容易理解，在万物互联的时代，数据安全重要性不言而喻，市场需要一种更加靠谱的与机器进行交互的方式，生物识别技术能担当这一重任。
生物识别技术指的是利用人的生理特征(比如指纹、面相与虹膜)或者行为特征(如声音、笔迹)来进行个人身份认定的方式。与传统的身份鉴定方式相比，生物识别技术在安全、保密与方便性上具有优势。
从识别方式来看，生物识别可以分为指纹识别、人脸识别、声音识别、虹膜识别与静脉识别等等。其中，指纹识别应用已经极为广泛，人脸识别应用正在兴起，这两项识别技术最为大众熟知。
近年，不少硬件厂商为增加产品卖点，将指纹识别、人脸识别作为“黑科技”宣传。然而，在业界看来，生物识别领域能充当“黑科技”存在的，应该是虹膜识别技术。
指纹、人脸识别有“瑕疵”，虹膜识别才是“黑科技”
指纹是人的手指末端正面皮肤上凹凸不平产生的纹路，每个人的指纹细节特征(纹路起点、终点、结合点与分叉点)都不会完全相同，因此，指纹能用于身份鉴定。
▲ 每个人的指纹细节特征不相同 (Source：pixabay)
由于技术门槛低，指纹识别率先得到了应用，在考勤、手机解锁、保险箱开锁、门禁等众多场景中，都有指纹识别的身影。
不过，这项技术还是有一些不方便的地方。比如它对手指的清洁度、干燥度要求很高，脏、湿、油等因素都将干扰机器识别;进行指纹识别验证时，手指捺印角度不同、力度不同等因素都会影响到识别结果。
另外，每次使用指纹时，指纹采集器上都会留下用户的指纹痕迹，用户的指纹存在被复制的可能，安全性大打折扣。
于是，不用与机器直接接触的人脸识别技术应用兴起。
人脸识别的工作原理有三步，首先是建立人脸的面相档案，工作人员负责采集相关用户的人脸面相文件，或者把用户的照片形成面相文件，储存在面相档案中。
其次，用摄像机捕捉当前的人体面相。
最后，将捕捉的人像与面相档案中的进行比对。这一过程利用“面纹编码”方式，可以在百万人中精确地辨认出某个人。
与指纹识别相比，人脸识别具有不用接触、非强制性以及并发性(即一个场景可进行多个人脸的分拣与识别)的优势，这是其好的一面。
不好的一面是，人脸识别对场景光线环境敏感，另外，当前的人脸识别技术主要通过平面2D采集人脸与五官相对位置进行识别，它存在以照片形式蒙骗识别机器的可能。
基于指纹识别与人脸识别的“瑕疵”，虹膜识别作为“终极BOSS”开始登场。
虹膜识别基于眼睛中的虹膜(位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分)进行身份识别，它是业界公认的最精准与最安全的生物识别技术，业界透露，虹膜识别误识率可低至百万分之一，与之相比，指纹识别误识率为 0.8 %，人脸识别则为 2 %。
再加上虹膜识别技术需要活体的虹膜信息，眼球剥离人体后，虹膜会随瞳孔放大失去活性，将被机器拒识，因此，虹膜识别的安全性更高。
两大应用趋势，虹膜识别的黑科技可不仅仅是解锁
早前，虹膜识别主要应用在工业领域，比如煤矿行业考勤，少有成型的产品出现在个人消费市场上，因此虹膜识别技术没有被大众熟知。
好消息是，近年，虹膜识别在朝远程识别与移动化发展，在此趋势下，虹膜识别技术迎来了进入大众化领域的契机。
媒体报道，卡耐基梅隆大学生物识别中心已经研发出一种识别距离远达 12 米的虹膜扫描识别技术，它可以在车主眼睛不经意扫过汽车后视镜时，快速读取车主的虹膜信息，并将虹膜信息与数据库做匹配，从而显示出车主的名字以及其他信息。