这项“黑科技”可以帮助警察追踪逃犯，也可以在机场、旅游场所等承担安防的重任。
另一个方向是在智能手机上的应用。早前，富士通 ARROWS NX F-04G 与微软 Lumia 950XL 都先后搭载了虹膜识别功能，不过，由于这两款手机太过小众，因此虹膜识别技术市场曝光率并不大。
直到今年 8 月，三星搭载虹膜识别技术的 Galaxy Note 7 手机上市才将这一技术推向了一个小高潮。据悉，三星 Note 7 搭载虹膜识别技术的消息一出来，资本市场上与之相关的概念股便蠢蠢欲动。
▲ 搭载虹膜识别技术的三星 Note 7 (Source：三星官网)
三星虹膜识别技术的原理是，用户先将自己的虹膜录入，虹膜测定技术能将虹膜外观特征转化为虹膜密码储存，当用户试图用虹膜解锁手机时，红外 led 等与虹膜摄像头将会同时启动，先获取用户眼部图像，再将虹膜信息转化为编码，与已经存储的密码进行比对，一致的话，手机就会解锁。
看上去，流程好像很复杂，不过据三星提供的视频演示，解锁功能速度相对较快。
除了手机解锁之外，三星 Note 7 的虹膜识别技术还能用于加密手机安全文件、验证三星账号、登录三星应用商店。
要指出的是，受电池爆炸事件影响，三星大面积召回 Note 7 手机，虹膜识别技术推广进程受到了一定阻碍。不过，考虑到三星早前表示会将虹膜识别技术公开，以及华为、苹果对这一黑科技也抱有极大兴趣，未来，虹膜识别还有大显身手的机会。
6 亿美元市场掘金，虹膜识别成本瓶颈待解
移动支付、互联网金融快速发展的环境下，业界看好生物识别在金融领域的应用。
TrendForce 集邦科技旗下研究品牌拓墣产业研究所 ( TRI )认为，生物识别技术在金融领域的应用产值有望从 2015 年的 1.23 亿美元上升至 2019 年的 6.57 亿美元，亚太地区成长潜力最大。
拓墣进一步指出，随着物联网时代来临，智能整合大举提高了电子设备的安全需求，安全度较高的生物识别成为厂商积极开发的重点，虹膜识别是其中之一。
另外，其他研究机构的数据表明，虹膜识别的市场占有率有望从 2015 年的 7 %上涨至 2020 年的 16 %，年均复合增速超过 36 %。
以上都说明了，虹膜识别美好的发展前景。不过，在美景降临前的现阶段，厂商还需攻破虹膜识别技术的成本瓶颈。
目前已经商用化了的虹膜识别系统主要通过波长为 700 ～ 900 纳米的近红外光 LED 辅助相机系统撷取虹膜特征影像，然而现有的相机为了成像质量，会屏蔽掉红外光，因此虹膜识别系统需要新的相机系统支持，这就带来了高成本。
这也是虹膜识别技术虽然出现较早，但普及速度缓慢，且只能搭载于高端旗舰智能手机身上的主要原因。推动虹膜识别技术发展，降成本是厂商必须过的“槛儿”。