现在打开谷*公司的搜索器，输入 “face detect”，估计大家都能够想到，都是五花八门的大牛文章，我是羡慕啊！
让我开始说说人脸这个技术，真的是未来不可估计的IT技术，不知道未来会有多少企业为了这个技术潜心研究，现在就来看看最近的技术和未来的发展吧！
我先大概说下遇到的一些问题：
Ø 图像质量 ：人脸识别系统的主要要求是期望高质量的人脸图像，而质量好的图像则在期望条件下被采集。图像质量对于提取图像特征很重要，因此，即使是最好的识别算法也会受图像质量下降的影响；
Ø 照明问题 ：同一张脸因照明变化而出现不同，照明可以彻底改变物体的外观；
Ø 姿势变化 ：从正面获取，姿势变化会产生许多照片，姿态变化难以准确识别人脸；
Ø 面部形状/ 纹理随着时间推移的变化 ：有可能随着时间的推移，脸的形状和纹理可能会发生变化；
Ø 相机与人脸的距离 ：如果图像是从远处拍摄的，有时从较长的距离捕获的人脸将会遭遇质量低劣和噪音的影响；
Ø 遮挡 ：用户脸部可能会遮挡，被其他人或物体（如眼镜等）遮挡，在这种情况下很难识别这些采集的脸。
就先说这些问题吧，还有其他问题，读者你可以自己再去总结一些，其实很easy！
在没有DL出现之前，大家都是在用传统的机器算法和统计学的算法来对以上问题进行研究，仔细想想，大牛真的好厉害，能想出那么多经典的算法，下面我先简单介绍几个：