李砚给记者看了她爱人与这位同事的照片,除了面部都比较富态以外,五官轮廓都不像。“这就是所谓的人脸识别吗?我怎么觉得一点都不安全,反而更危险了呢?”
这是人脸识别的通过率和误识率的问题。根据《新华每日电讯》调查,目前人脸识别企业普遍的方式是,在保证正确识别和正确拒绝通过率情况下,尽可能降低误识率。但误识率就像误差一样,很难避免。
目前主要的人脸识别团队都能做到将通过率控制在95%左右。也就是说用户在刷脸时,20次中通过19次,有1次需要重新刷或者停止交易,或者转用人工方式进行二次排查。
李砚在银行自助终端机上的操作,仍然是在银行工作人员的指导和监督下完成的。虽然靠同事“刷脸”通过了验证,但一旁的工作人员并没有把打印出的消费流水给她,而是等她爱人事后带着身份证来领取的。
2015年12月,央行发布了《中国人民银行关于改进个人银行账户服务加强账户管理的通知》,通知指出:“提供个人银行账户开立服务时,有条件的银行可探索将生物特征识别技术和其他安全有效的技术手段作为核验开户申请人身份信息的辅助手段。”自此,人脸识别在金融领域的实名认证应用场景中实现了快速落地,但这只是一种“辅助手段”。
“在任何涉及人身、财产安全的应用场景中,从来不会仅仅把人脸识别作为唯一的账户验证手段。”伞璐对记者强调道,“人脸识别技术的价值是为信息安全做加法,通过和传统的用户安全认证方式相加,打造‘静态验证+动态验证’的立体防护体系。”
“人脸识别不可能是一个包打天下的东西。它可以作为一个安全的补充,但是不能对它寄太高希望,把它当成唯一的认证手段。”360企业安全移动应用事业部总经理赵刚表示,“即使是其他的生物认证,比如指纹、虹膜甚至静脉识别,都只是多一层防护,但是这些防护都不是万无一失的。没有哪一项可以称得上绝对安全。任何安全防护都有攻克方式,只是时间和成本的问题。”
人脸识别只能用于安全认证?
赵刚认为,对于人脸识别,盲目地信任肯定是不可取的态度,但是也不能因为它目前存在的问题,就将其一棍子打死。
实际上,作为一项逐渐深入到我们生活当中的人工智能技术,人脸识别的作用,也不仅限于各种终端账号登录的安全认证方式。
虽然互联网金融领域的人脸识别是几乎每个人都能接触到的,但更广泛使用人脸识别技术的却是安保领域。比如,在抓捕逃犯时,通过人脸识别系统,可以协助在数据库或者监控视频中锁定目标,并跟踪对方行迹,这样能够提高破案效率或者做及时有效的智能预警。
人脸识别还可以用于一些商业上的数据分析,比如研究逛商店的人的消费偏好。根据商店监控录像捕捉到的人脸信息,可以统计出一段时间内,各个柜台前站的人的数量和时长,以此来评判哪个产品是热销产品。针对具体的客户,也可以测绘出他的逛街路线,了解他的消费喜好,从而通过其他方式更有针对性地进行营销。
现在珍爱网、世纪佳缘等大型的婚恋网站,也都引入了人脸识别技术。一方面,可以保证注册会员信息的真实可靠;另一方面,也可以通过放你喜欢的明星照片,来搜索出“合眼缘”的异性,再辅之以其他方面的大数据分析,帮助会员更高效地找出心仪的另一半,实现“人工智能相亲”。
商汤科技人脸识别团队表示,他们的合作伙伴中,有不少是直播平台。现在不少直播APP可以在直播的同时,给主播添加帽子、头饰、眼镜等卡通效果,这就是基于人脸识别和AR技术实现的,系统要先定位你脸部五官的位置,然后再给相应的位置“穿戴上”相应的配饰,增加娱乐互动效果。
个别面膜企业,也引入了人脸识别技术。通过让用户“刷脸”,测量脸部大小,为用户提供面膜尺寸,和对用户的肌肤年龄、性别等属性进行分析。P图软件就更不用说了,通过人脸检测和关键点检测,在图像中精准定位人脸和五官位置,从而进行人像美白、五官美化等精准修容的操作。
由此可见,我们的面部信息也是一项重要的个人信息。可是在这个信息安全面临极大考验的时代,人们总难免会担心“面部信息的安全”,毕竟自己的脸天天都暴露在光天化日之下,不能像密码一样秘而不宣。有些小心谨慎的人,不仅对人脸识别技术产生怀疑,连自己和家人的照片,都不敢发在社交媒体上,唯恐被坏人利用。