RFID标签成本的逐年降低已经达到单价美分的级别，据 IDTechEx 的调研数据显示，2016 年年底，全球仅连锁零售行业对 RFID 标签的需求数量就达到 46 亿枚。
由于连锁零售行业对于资金周转率的考量相对其他行业较高，因此对产品库存的管理极为严格。无论是针对生鲜行业，还是针对服装行业，库房、配送以及货架上的所有代销产品，对于他们而言都需要纳入到“库存”这个范畴。只不过针对这些“库存”，企业的管理人员要 贴上不同的“标签”。
据报道，库存过剩、缺货和损耗等库存偏差给全球零售商造成了近 1.1 万亿美元的损失。举例来说，仅库存损耗一项就可给美国零售商造成 420 亿美元的损失， 这一数字几乎占总零售额的 1.5%。
贯穿业务链实现 100%库存管控
对于零售企业而言，RFID 技术仅仅为实现精准感知商品信息提供了可能，而如何实现有效 的收集和与之相关的各类复杂应用集成，则需要一套完整、灵活、弹性的 IT 系统来给予支撑。“100%”的管控，企业的 IT 系统必须要能够全程覆盖产品从生产到库房、从配送到连锁 店面等环节。
以服装零售企业为例，在生产车间通过 RFID 标签与每一道工位上的接收装置进行整合，实现了生产线上产品生产全过程的监控。而后产品将被运送到库房，所有这些过程，都需要不同的 RFID 标签等物联网前端装置进行信息的收集和汇总，英特尔物联网网关则能够在生产现场、库房等不同场景中，通过与各类感知设备进行有效的集成，实现信息的实时收集和整理。
在物流配送环节，通过 GPS 与 RFID 设备的结合，企业后台也能够准确的获取产品配送 情况。所有这些信息的产生和整合，对于企业后台的 IT 系统都提出了新的要求。
生产环节数据的产生速度要求企业
IT 架构能够支撑实时数据分析和判断的能力;产品从生产到物流，从配送到实体店面或是最终用户，要求企业 IT 架构必须要具备私有云、混合云 以及公有云等多种云计算平台应用模式的整合能力。英特尔至强架构所构建的云计算平台， 让企业在构建私有云的过程中，能够依托 SDI(软件定义基础架构)的模式，针对企业内部的不同应用场景需求，灵活调配不同的计算资源。与此同时，英特尔至强架构底层的开放特性，让企业能够快速、有效的实现混合云、公有云等不同云计算模式的集成。 以产品为核心，围绕生产、配送、分销所建立起来的 100%流程管控模式，为实现 100%的库 存管理奠定了坚实的基础。
100%产品“管控”将产生“化学反应式”增值
实现 100%的产品库存管控，对于企业而言所带来的价值并不仅仅表现在内部运营管理层面。 李维斯通过与英特尔的深度合作，借助构建全方位的数字化体验店模式，给服装连锁企业展现出 100%产品精准管控所释放出来的巨大价值。
每一件物品在李维斯数字化实体店中均能够被精确定位!这种精确定位意味着产品摆放的位 置被不同用户选中并试穿的信息。英特尔借助自身的物联网网关收集到的实时数据，以及依 托至强架构所构建的大数据计算平台，给李维斯提供了精准、详细的客户购买行为偏好数据。 这些信息首先提升了实体店面工作人员的日常工作效率，例如货品最终的收集、梳理摆放。 同时也给李维斯在店面营销环节带来了本质上的改变。
因为每一件商品都在系统的管控下， 因此当顾客在试衣间试穿时，试衣间内的数字互动屏幕能够根据后台应用系统提供的信息给 客户推送相应的互动内容，例如相关尺寸的同类服装、不同颜色搭配的建议、店面同类服装 的库存等等信息。