在2016年，中国服装行业依然面临着传统制造业的普遍压力，整个产业进入深度调整期。整体上看，我国服装行业投资有所回落、出口持续负增长，国内市场增速放缓，生产也相应稍有下降。目前，我国服装制造业受到人力成本上升，招工难等问题的影响，产业在成本压力下缓慢前行。
展望2017年，国际经济有望温和复苏，国内宏观经济稳中向好。在国内外市场支撑下，面对机遇和挑战，中国服装产业正以推进供给侧结构性改革为重点，加快从传统制造业向创新驱动的科技产业转变的脚步。面对科技进步的新形势，技术变革步伐提速，服装业亟待对制造生产体系进行智能化升级，运用自动化技术实现降本提效，通过差异化实现突围。服装通过采用自动识别技术实现全流程数字化生产模式，既可以破除长期困扰企业的“招工荒”、“用工难”等劳动力成本节节攀升的难题，也可以降低企业突破传统制造向智慧制造转换之中的风险成本，更能破解众多企业所面临的能源、资源和环境等硬约束，加速提升中国制造转型升级的能力和效益，从而提高中国制造由低端制造向中高端制造迈进的速度。
服装行业是我国最早采用自动识别技术的领域之一。服装基本特征比较复杂，涉及款式、面料、颜色、型号、产地、品牌等诸多方面，同时还具有品种多、批量小、更新快、趋于个性化的特征。为全面了解服装行业自动识别技术的应用情况，规范标准化商品条码管理，推动解决服装行业在该领域存在的问题，中国服装协会与中国物品编码中心联合开展了服装行业自动识别技术应用相关情况的研究工作。
应用自动识别技术 大有可为
实现供应过程管理自动化
原材料自动化管理 对购入材料进行编码并贴上电子标签作为唯一标识， 实现对原材料的采购入库、领料出库、退库出货、退料入库等环节的自动化管理，通过建立材料供应资料档案,可以有效控制材料品质与价格。
快速匹配订单 订货的材料使用商品条码作为唯一标识, 可以保证订单与到达的货物一一匹配避免造成混乱，有利于随时查询各订单到货情况和追究供应商产品质量问题。
跟踪在途货物 使用条码技术作为唯一标识符可以准确跟踪在途货物, 严格保证到货时间和到货数量。
控制生产成本，提高生产质量
控制用料成本 为所有使用的生产材料建立唯一商品条码, 通过每种类型的产品材料清单,将产品生产计划分解成为用料计划,合理计算剪料余量,控制每批产品的材料用量和与标准成本偏差。
自动完成生产统计和计件统计 通过RFID射频识别技术，可自动完成产品产量统计、废品统计，进而便捷统计每个工人完成的产量, 追究残次品的相关责任人员。
委托加工控制 通过预先制订的商品条码分配给各OEM代工制造厂家，便于在验收、销售货物时发现质量问题, 追究原生产厂家责任。
实现自动化仓储管理过程
产品快速配送 通过运用RFID射频识别技术，在电子标签写入定单产品的信息,可以快速有效地实现产品的精确分发。
多库协同作业 通过自动识别技术实现仓库管理自动化, 可在几分钟内将货物信息与计算机中已输入好的信息进行核对,实现库存的货物“可视化”，便于随时查看各库的存货情况, 以便及时跟踪产品的物流过程。
提高分拣效率 在传统服装企业中，服装分拣是物流配送体系中的重要环节，其直接关乎的人力资源占据物流配送体系的50%以上，拣选时间占据整个配送作业时间的30%～40%，拣选作业成本占配送总成本的15%～20%，合理利用自动识别技术，能大大减少分拣作业时间，降低企业成本。
提高销售终端效率及有效防盗
提高盘点效率 运用RFID射频识别技术可以一次性准确地读取整箱商品的全部数据，店员不需逐件清点货品，通过手持式识读器便可以一次读取5～7件货品信息，大大缩短盘点时间。
防盗 RFID识读器具有能够实现在非光源环境下快速识读的特点，可以有效识别出运动物体以及非接触非可视物体。
应用自动识别技术 潜力巨大
为全面了解服装行业自动识别技术使用现状，对数百家服装企业进行了问卷调查，其中绝大多数为大中型企业，另有少数小型企业。在被调查的企业中，多数为自有品牌企业，近半数企业的服装产品SKU数量在8000以上，生产经营的服装产品遍及了全部服装品类。