一、大数据是什么?英文念做Big Data!不是DOTA!
你真的了解大数据吗？很多人认为围绕我们生活的这些海量数据就是大数据，其实不然，那些只是很多很多的量化信息而已。大卫·芬布雷将大数据定义为：对大量人机数据进行捕捉、储存和分析，并根据这些数据做出预测的能力就是我们所说的大数据。在人类的日常生活中，日常产出的数据量超过了近50年的总和，并且保持了94%的增长量稳定增长，这构成了庞大的数据生态圈。
我们可以将大数据的定义拆分来看：
Big放在DATA的前面，类似数字乘方的概念，是数据的升级版。大数据是数据处理技术的延伸，信息整合涵盖全方位内容，是最新技术的体现，同时，又充满了冒险精神和挑战的味道。
二、镜中花水中月了吧!脸书谷歌和亚马逊，他们是做大数据的!
做社交的脸书(Facebook)，做搜索的谷歌(Google)，做电商的亚马逊(Amazon)，你以为他们靠什么发家致富，这种神级应用靠什么养活全球的信息大众?大数据!
以谷歌为例，让我们看看近几年来谷歌的动向。
前阵子扎克伯格还以天价收购了WhatsApp，可见谷歌的行动非常有预见性。无论是什么样的交易，你要知道花的不是毛爷爷，而是美刀，人民币的6.1110倍。
纵向看谷歌近三年来的动向，谷歌，你真的很能折腾。谷歌迅速精准的动作得益于谷歌拥有一支软件工程师队伍，这些工程师能为谷歌公司提供前所未有的大数据技术支持。谷歌大数据的预测功能可见一斑。
预测，不是预报。
这里小编要讲一讲预测和预报的区别。正如气象台对天气的预报，气象台根据天气信息会公布消息，例如北京明日会下雨，却不能预报出明日何时下雨，下雨地点覆盖多少区域。大数据的预测，通过庞大的信息处理能力将预测能力精准为何时何地，这就是预测和预报的差别，即何时何地vs某时某地。作为谷歌来讲，谷歌不仅仅是“中间页”的角色，更是横向包揽硬件，纵向包揽软件。大数据即为其强大的动力源和信息支撑。
谷歌的另一个优势是它的基础设施，保证大数据的正常运作和系统升级，是软件和硬件的强强结合。
无独有偶，脸书Facebook和亚马逊Amazon又怎么会放过大数据这头肥羊!在现有技术下，各大企业对大数据的运用已经从对大数据的收集开始向大数据的处理方向转型。在新时期，无论是国家还是企业，都更注重大数据的价值分析。
三、大数据的发展在哪一阶段?大数据瓶颈分析
马云将新生事物的发展规律定位：看不见、看不起、看不懂、来不及。对于现在才发现大数据优势的同僚们，估计应该是来不及了吧。
但也别悲观，大数据技术也存在瓶颈，看清形势瞄准新动向才是物联网时代新型企业的创业战!我们的目标是：突破创新!
扩大计算机的记忆存储能力的代价是昂贵的，一般来说，记忆存取越快越贵，如若信息处理速度跟不上，就会造成数据处理拥堵现象。面对这一现状，软件跟得上，硬件也得跟得上。
借由大数据，企业不仅可以好的技术中获益，还能从好的信息中获益。所以，借力大数据更要推进大数据的发展。
总结、大数据不会有拒绝
新技术新体验不会拒绝有识之士，大数据不会拒绝想要发展和革新的人。我们生存在巨大的分布式系统中，数据就是这个分布式系统的基础。无论是哪个层级产出的信息，处在分布式系统中的我们都可以快速传播信息。
不论互联网上关于“余额宝口水战”是否有定论，处在物联网、互联网金融领域的同僚们似乎都不会在定论上下太多的功夫。一旦发现了大数据这个端倪，就会搭班子结伙子，走，研究大数据去!